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机器人实验方法论与报告规范

icra-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南详细指导机器人研究人员如何设计和报告科学严谨的实验结果。内容涵盖了从仿真到真实世界的证据级别提升、统计分析的最佳实践、基线公平性设置，以及量化仿真到现实环境的性能差异，是投稿顶会必备的实验方法论规范。
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机器人科学可复现性标准指南

icra-reproducibility
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416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南，尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系，将结果分为“可重跑”（代码和仿真）和“可审计”（硬件日志和协议）。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单，记录原始传感器数据包，并诚实地报告系统中的确定性与随机性，确保研究成果的透明度和可验证性。
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机器人视频附件制作指南

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376
本技能指南详细指导作者如何为机器人会议投稿准备视频附件。内容涵盖严格的技术规格（如时长、大小限制），强调视频必须作为独立的科学证据，不能依赖文本。重点指导如何构建视频故事板、处理匿名化和遵循自包含性原则，确保提交的视频具有学术严谨性。
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ICRA机器人大会工作流程

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64
这是一份关于IEEE ICRA会议的完整年度投稿和展示周期指南。它详细涵盖了从论文截止日期、视频附件到最终定稿的每一个关键里程碑。内容提供了结构化的逆向规划、备选方案（如RA-L、IROS）和在机器人学研究领域应对学术时间线管理的实用技巧。
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机器人顶会论文写作风格指南

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322
本指南为撰写机器人顶级会议（如ICRA）论文提供结构化指导。它强调将文章重点从技术描述转向任务挑战，要求所有论点必须量化，并遵循“图先行”原则，帮助作者在严格的篇幅限制内优化论文的学术表达和逻辑结构。
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软件演化实证评估指南

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258
这是一份为软件工程领域设计的实证研究方法论指南。它指导用户如何设计和审计软件维护、演化和变更影响力的实证研究，强调确保证据与论点匹配、规范数据溯源、处理生存偏差和统计混淆因素，并纳入严格的大语言模型评估流程。
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天线与电磁学投稿指南

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328
本指南旨在帮助作者了解IEEE天线与传播期刊（TAP）的投稿要求。它强调论文的核心贡献必须是电磁学、天线设计或波传播理论，而非下游系统。必须遵循标准的证据链——包括扎实的理论、全波仿真和实测原型验证，用于投稿定位与内容重构。
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电力系统期刊投稿指南

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295
本指南帮助研究人员评估其电力系统稿件是否符合顶尖期刊（如IEEE电力系统汇刊）的要求。它详细介绍了所需的“系统级方法论贡献”标准，强调必须通过可信的案例研究进行验证，并指导研究如何定位在电力系统核心领域（如稳定性、最优潮流、可再生能源整合）。
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IEEE无线通信汇刊投稿评估指南

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69
本指南用于评估学术研究稿件是否适合投稿IEEE无线通信汇刊（TWC）。它提供了一个详细的评估框架，要求论文的贡献必须具备真实的无线系统特性，并要求分析和仿真工作必须基于现实的信道模型和无线挑战（如CSI不完美、移动性）。帮助作者精准定位研究范围，提高论文发表成功率。
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安全会议成果物提交与评估指南

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248
本指南详细介绍了如何在论文被接受后，为顶级安全会议（如IEEE S&P）准备和提交安全研究成果物。内容涵盖了三种评估认证（可用性、功能性、结果重现性），包括了对漏洞利用代码和恶意软件的敏感处理约束，并提供了优化提交结构（如README、Docker文件）的最佳实践，确保外部评估者能够可靠地重现研究结果。
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IMC会议论文投稿自查清单

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这是一份针对ACM IMC会议投稿的综合自查清单，覆盖了从双盲匿名化（去除基础设施泄露）、强制伦理声明（IRB/贝尔蒙特原则）、正确格式（BBL文件、acmart模板）、页面限制到提交周期规划等所有关键细节，旨在帮助作者高效规避“桌面拒稿”的风险。
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网络评估：证据与严谨性标准

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492
本指南为网络研究人员提供了一套极度严格的学术评估标准和流程，适用于顶级学术会议。它要求作者必须为每一个提出的网络性能或算法改进的“主张”（claim）提供对应的、可验证的证据。证据形式包括理论证明、多轮次模拟测试或真实网络流量测量。核心在于保证整个论证链条的科学严谨性和可复现性。
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