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网络系统论文相关工作撰写指南

nsdi-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
479
本指南为撰写顶级网络系统研究论文（如NSDI、SIGCOMM）的“相关工作”部分提供专业方法论。它详细阐述了必需的文献覆盖范围、定位策略（如机制层面的差异化），以及学术验证和盲审提交规则，旨在帮助作者确保文章具备高度的学术严谨性和竞争力。
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网络系统结果可复现性指南

nsdi-reproducibility
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300
本指南提供了网络系统研究结果实现高可复现性的高级方法论。它指导研究者捕获关键的“物证”记录，包括网络拓扑、流量轨迹、系统配置和运行详情，确保所有已发表的结果都是可验证的，而非依赖于临时的实验条件。强调记录“特征化方差”，为学术研究提供了严谨的追溯框架。
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多周期学术会议评审流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本指南详细解读大型、多截止日期学术会议（如NSDI）的评审结构和机制。它超越了简单的“接受/拒绝”判定，深入解释了“一次性修改”、“拒绝”等不同结果的实际含义、附加的限制（如延期禁令）以及后续的改进策略。帮助研究人员掌握如何系统性地解读评审意见，找到研究的盲点，从而规划跨周期的研究工作流。
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OSDI系统可复现性溯源记录

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343
这是一个用于确保系统研究结果可复现性的专业框架。它要求在整个实验生命周期中，维护一个全面的、机器可读的溯源日志（provenance ledger）。该日志必须记录硬件配置、软件依赖、工作负载轨迹和测量策略等所有细节，从而防止研究成果在时间推移中发生偏差，保证结果的可验证性。
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科学测量结果可复现性指南

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290
本指南旨在为编译和运行时系统提供科学、严谨的实证评估标准，符合SIGPLAN的严格要求。内容涵盖了暖机周期（warmup）、方差和置信区间报告、基准选择的原理性、工具链版本锁定以及跨平台有效性等关键点，帮助用户建立可供学术发表的、可验证的测量协议和环境日志。
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IEEE汇刊投稿与定位指南

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470
本指南帮助作者评估其稿件是否适合投稿《IEEE汇刊》。它详细介绍了该期刊的高标准，指导研究人员将单一的实验研究（primary research）重构为具备高度综合性、平衡性及前瞻性的综述、教程或跨领域综合文章，旨在帮助作者避免投稿失败。
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循环经济研究方法与投稿指导

resources-conservation-and-recycling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
470
本指南帮助作者评估其在资源效率、废物管理和循环经济方面的研究是否适合投递至《资源、保护与回收》期刊。它详细阐述了期刊对物料流分析（MFA）、物质流分析（SFA）以及必须提供量化、可测量的循环性贡献的要求，确保研究方法论符合严格的循环经济标准。
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机器人研究可复现性指南

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本指南旨在确保机器人学研究论文的科学可复现性。它将证据结构化为不同“可复现性层次”（如可重运行、可审计），明确区分了计算部分（代码、种子）和物理部分（机器人、环境、人为流程）。指南要求提供平台日志和原始试验记录，将学术论文中的信任声明转化为可验证、可审计的证据链。
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机器人论文投稿路线图

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316
该技能提供了一个详细的框架，帮助研究人员确定其机器人项目论文最合适的投稿会议或期刊。它指导用户将重点从单纯展示系统能力，转移到阐述一个精确、可测试的科学性主张，从而确保研究成果能最佳地呈现在目标学术社区面前。
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机器人会议投稿周期管理

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500
本指南为研究人员提供了一个全面的项目管理框架，用于规划和跟踪大型机器人大会（如RSS）的投稿周期。它详细列出了从摘要提交到最终展示的所有关键里程碑、时间节点和注意事项，并提供了在主要会议（IROS, CoRL, ICRA）之间的备选方案，帮助用户管理复杂的学术时间线。
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科学机器人期刊投稿指南

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203
该指南详细介绍了《科学机器人学》期刊的定位和发表要求。它帮助研究人员判断其机器人学工作是否达到了发表的高标准，即是否具有广泛的科学或社会意义。内容涵盖实地展示的能力、物理性能的量化要求、AAAS的投稿结构和最佳的期刊选择策略，是目标顶尖期刊作者的必备工具。
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SenSys成果物评估与复现指南

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本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章（可用、功能、复现）。它强调构建“硬件可选路径”，确保评审人员即使无法获取原始测试平台，也能通过分级重放、详细记录数据溯源（如能耗、传感器数据）和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。
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