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部署Palo Alto Prisma Access零信任网络
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
本技能指南详细介绍了如何使用Palo Alto Networks Prisma Access部署企业级SASE(安全访问服务边缘)架构。涵盖了零信任网络(ZTNA)连接器、GlobalProtect代理、安全策略定义和设备姿态检查(HIP),旨在实现统一的云端安全防护,取代传统VPN和分支防火墙,为远程和分支机构提供零信任访问控制。
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部署零信任软件定义边界
deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能提供部署软件定义边界(SDP)的完整指南,符合CSA v2.0规范。它详细介绍了如何实现零信任的核心机制,包括单包授权(SPA)和双向TLS(mTLS)。使用本知识时,可以构建出身份驱动的“暗网”网络隔离,从而加固基础设施、执行严格的零信任策略,或满足高级合规要求。
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零信任网状VPN部署与配置
deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本工具用于部署基于WireGuard的Tailscale零信任网状VPN(Mesh VPN)。它建立设备间端到端的加密点对点连接,无需依赖传统的VPN服务器。核心功能包括身份感知的访问控制列表(ACLs),确保只有经过身份验证的设备才能访问特定资源,适用于构建高安全性、精细化权限控制的网络环境。
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网络流量ARP欺骗检测
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
127
本指南提供一套完整的二层网络攻击检测流程,用于发现ARP欺骗和伪造。内容涵盖ARPWatch部署、交换机DAI配置、Wireshark流量分析以及自定义Python脚本编写,帮助安全运营中心(SOC)进行中间人攻击(MitM)和异常流量的实时监控与检测。
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GuardDuty云威胁检测部署
detecting-cloud-threats-with-guardduty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导如何部署和运营化Amazon GuardDuty,实现对AWS核心服务的持续威胁检测。它覆盖S3、EKS、EC2运行时监控等,用于调查受损实例、凭证滥用,并利用EventBridge和Lambda构建自动化事件响应流程,增强云安全防御能力。
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检测AD域控中的DCSync攻击
detecting-dcsync-attack-in-active-directory
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
本指南详细介绍了Active Directory中DCSync攻击的检测方法。攻击者滥用域复制协议窃取敏感的密码哈希。检测核心是审计Windows事件ID 4662,监控非域控制器账号对关键目录服务GUID的异常访问,从而有效识别潜在的凭证盗窃行为,适用于威胁狩猎和事件响应。
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检测DLL侧加载攻击
detecting-dll-sideloading-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
本指南提供高级威胁狩猎方法,重点检测DLL侧加载和搜索顺序劫持(MITRE T1574)。通过分析Sysmon Event ID 7日志、验证文件签名和哈希值,并识别路径异常,帮助安全人员发现APT的持久化机制。适用于企业环境的事件响应和主动威胁检测。
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DNP3协议异常检测
detecting-dnp3-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
78
本工具用于检测SCADA和ICS系统中的DNP3协议异常。它通过深度包检测和机器学习方法,实时监控未经授权的控制命令、协议违规、固件更新尝试以及与网络基线的偏差,是保护能源电网和工业控制网络的重要安全和监控手段。
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检测邮件账户泄露
detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本指南提供一套全面的框架,用于检测Office 365或Google Workspace账户是否被盗用。通过分析统一审计日志和Azure AD登录日志,可识别账户接管(ATO)或商业邮件欺诈(BEC)的迹象。核心检测点包括监测异常的旅行路径、发现恶意收件箱规则(如外部转发或删除规则),以及分析可疑的Microsoft Graph API访问模式。
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检测恶意邮件转发规则攻击
detecting-email-forwarding-rules-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
本指南用于威胁狩猎,帮助安全团队主动检测攻击者建立的持久化、未经授权的邮件转发规则。其核心用途是发现攻击者在账户被攻陷后,为持续获取企业通信内容而设置的恶意转发规则,常与商业邮件泄密(BEC)或T1114技术相关,适用于事件响应和安全评估。
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检测 Kerberoasting 攻击行为
detecting-kerberoasting-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
243
本指南提供检测 Kerberoasting 攻击的完整方法,通过监控异常的 Kerberos TGS 请求(事件 ID 4769)。攻击者通过此技术针对带有 SPN 的服务账户,进行离线密码破解。适用于威胁狩猎或事件响应,以排查 Active Directory 中的凭证访问行为。
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检测Mimikatz凭证窃取行为
detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
416
提供一套完整的Mimikatz工具和凭证窃取活动检测流程。该方法通过分析命令模式、LSASS访问痕迹、内存行为等多个维度,用于主动进行威胁狩猎、缩小事件响应范围,或在红蓝对抗演练中验证安全检测能力。
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