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进阶红队实战运营方法论

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SnailSploit/Claude-Red
288
本指南详细介绍了高级红队实战的完整生命周期，通过模拟真实世界的复杂威胁行为体。内容涵盖了从制定规则、定义范围到建立分层C2基础设施的规划要素。深入介绍了运营安全（OPSEC）原则、高级规避技术（如EDR/AMSI绕过）以及利用MITRE ATT&CK进行全面的威胁建模。旨在帮助组织测试其防御体系在假设入侵场景下的实战能力。
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系统漏洞识别与分析方法

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SnailSploit/Claude-Red
382
本技能提供了一套系统化的软件漏洞发现流程。内容涵盖静态分析、动态分析、模糊测试、污点分析等前沿技术，并详细介绍了从代码审核到操作系统内核和驱动层面的攻击面识别。适用于专业的代码审计、漏洞挖掘和安全渗透测试。
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OAuth安全漏洞检测

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SnailSploit/Claude-Red
472
本技能提供了一份全面的OAuth 2.0和OIDC安全测试方法论。它指导用户进行深度渗透测试，覆盖了授权码拦截、CSRF漏洞、PKCE绕过、`redirect_uri`验证缺陷等关键安全点。特别强调了最新的FAPI标准和最佳实践，适用于安全研究员和漏洞赏金猎人，用于评估Web应用和API的整体安全性。
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竞态条件漏洞测试

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SnailSploit/Claude-Red
434
本技能提供了一套完整的竞态条件（Race Condition/TOCTOU）测试方法论。它指导用户识别状态变更、资源限制或关键业务流程中的时间窗口漏洞。适用于查找并发操作缺陷、双花攻击或限速绕过，是安全渗透测试和漏洞赏金猎捕的必备工具。
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AWS/Azure 至 OCI 云迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本技能提供从AWS或Azure到OCI的全面云迁移解决方案和深度概念映射。内容详细覆盖了IAM、网络结构、计算资源（如AMI导入流程）和数据存储等核心服务，帮助用户掌握完整的云迁移流程，并提供使用OCI CLI和Python SDK的实战步骤。
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甲骨文云性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本技能旨在帮助用户深入理解甲骨文云基础设施（OCI）的性能特性。它详细介绍了如何根据工作负载选择最佳的计算形状和块存储性能等级（如高性能、超高性能）。用户通过代码可以查询可用资源，创建性能优化的卷，并实时监控IOPS和网络带宽，确保基础设施决策的准确性。
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Foundry故障应急手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本手册提供Palantir Foundry系统故障和突发事件的完整应急响应流程。它涵盖了从初步故障分级（P1-P4）到认证失败、限速和构建流程错误的详细处理步骤。通过遵循手册，用户可以系统化地进行故障调查、执行恢复措施，并撰写完整的事后总结报告，确保快速止损和系统恢复。
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Palantir Foundry多环境配置管理

palantir-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能指导如何配置Palantir Foundry在开发、预生产和生产等多个环境的集成。详细介绍了如何使用Python和各种部署平台（如Docker, Kubernetes）来管理环境专属凭证、主机名和权限范围。适用于需要构建健壮、多层级、环境隔离的SaaS系统部署场景。
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Qdrant监控配置指南

qdrant-monitoring-setup
github/awesome-copilot
484
本指南提供了完整的Qdrant监控设置流程，覆盖了Prometheus指标采集、Kubernetes健康探针配置、告警机制搭建以及日志中央化处理。内容涵盖自部署和混合云环境的特殊要求，帮助用户实现全面的系统运营监控和合规审计。
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Qdrant 数据库扩展与调优指南

qdrant-scaling
github/awesome-copilot
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本指南详细指导Qdrant的扩展决策。它帮助用户根据实际需求（如数据量增长、查询吞吐量、响应延迟等）诊断系统性能瓶颈，并选择最合适的扩展策略，无论是增加容量还是优化性能。适用于需要大规模向量搜索和高并发查询的场景。
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数据量级扩展与容量规划

qdrant-scaling-data-volume
github/awesome-copilot
320
本指南提供了处理数据集超出单个节点承载容量的综合策略。内容涵盖了多租户隔离、时间窗口管理等多种架构模式。它详细介绍了完整的扩容路径，从提升单节点性能（垂直扩展）到通过分片将数据分散到多个节点（水平扩展），确保系统能够可靠地处理海量增长数据。
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Qdrant查询高吞吐量扩展指南

qdrant-scaling-qps
github/awesome-copilot
215
本指南提供了关于优化和扩展Qdrant向量数据库查询吞吐量（QPS）的全面高级策略。内容涵盖了从内部性能调优（如优化分段、使用量化和批处理搜索）到系统架构扩展（如增加只读副本、处理磁盘IO瓶颈）的全方位指导，适用于构建高并发、大规模检索系统。
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