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内存转储凭证提取与分析

extracting-credentials-from-memory-dump
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
本工具用于进行全面的数字取证分析，能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具，从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌，是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。
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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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生产环境容器安全加固

hardening-docker-containers-for-production
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本文档根据CIS Docker基准（v1.8.0），提供了一套全面的容器加固指南。它强调了最小权限原则的应用，包括以非root用户运行、限制系统能力（capabilities）、使用只读文件系统，以及应用seccomp和AppArmor安全配置文件。适用于生产环境的容器部署前的准备和安全性审计，旨在最大程度缩小攻击面。
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Docker守护进程加固配置

hardening-docker-daemon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何通过修改/etc/docker/daemon.json来加固Docker守护进程（dockerd）配置。它集成了用户命名空间重映射、禁用容器间通信（ICC）、强制无新增权限以及配置安全的TLS客户端认证等关键安全控制。使用此方法可以有效防止容器逃逸、权限提升和横向移动，确保环境符合CIS等安全基线标准。
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基于CIS基准的Linux端点加固

hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在自动化加固Linux终端设备（如Ubuntu、RHEL等），遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面，包括文件系统配置、网络参数（sysctl）、SSH服务、用户访问控制和审计日志（auditd）。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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使用CIS标准加固Windows端点

hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
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本技能指导用户使用CIS基准测试，为Windows终端（如Win10/11和Server 2019/2022）进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置（GPO）到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程，适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求，帮助用户大幅降低攻击面。
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假设驱动的持久威胁狩猎

hunting-advanced-persistent-threats
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本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。
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数据泄露指标搜寻

hunting-for-data-exfiltration-indicators
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本指南旨在帮助安全专业人员通过分析网络遥测数据（如Zeek和Suricata）和日志，检测数据泄露行为。覆盖了DNS隧道、异常云端上传以及各种通道的大流量数据流检测，是进行事件响应和威胁狩猎的核心技能。
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检测Active Directory的DCSync攻击

hunting-for-dcsync-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供在Active Directory环境检测DCSync攻击（T1003.006）的详细方法。通过分析Windows事件ID 4662，重点监控来自非域控制器的DS复制请求。适用于安全事件响应、威胁狩猎和渗透测试，旨在发现未经授权的凭证窃取行为。
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侦测DNS持久化攻击

hunting-for-dns-based-persistence
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本技能提供了一套结构化的威胁狩猎方法，用于侦测基于DNS的持久化机制。它能够发现未经授权的DNS劫持、子域名接管的悬空CNAME记录、通配符滥用或NS委派变更等。通过利用被动DNS历史记录和审计云DNS日志，用户可以发现那些即使经过传统修复也难以消除的持久性攻击向量。
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检测DNS隧道和数据外泄

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何利用Zeek日志和高级分析方法，检测DNS协议中的隐蔽信道数据外泄。通过分析DNS查询的熵值、长度、记录类型和查询频率等异常指标，可以有效发现恶意DNS隧道或C2通信，用于网络威胁狩猎。
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WMI横向移动行为检测

hunting-for-lateral-movement-via-wmi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于安全威胁狩猎，旨在分析Windows事件日志（如4688、Sysmon 1）和WMI活动日志。核心功能是检测利用WMI进行横向移动的迹象，例如WmiPrvSE.exe启动的恶意子进程，或发现用于持久化的WMI事件订阅。
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