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Kubernetes CIS基准安全审计

performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
该工具利用kube-bench对Kubernetes集群进行安全姿态审计，对照行业标准的CIS基准。它会验证控制平面、etcd、工作节点和RBAC策略配置的各项安全最佳实践，生成详细的通过/失败/警告报告，适用于合规性检查和集群加固。
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Kubernetes渗透测试指南

performing-kubernetes-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
本技能提供了一套全面的Kubernetes渗透测试框架。它模拟了攻击者行为，系统性地评估集群安全，重点检查API服务器、etcd、RBAC权限、网络策略和Pod等核心组件的漏洞。通过使用kube-hunter、Kubescape等专业工具，帮助用户发现潜在的配置错误和安全缺陷，确保集群达到高安全标准。
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侧向移动检测与溯源

performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
本技能用于安全运营中心（SOC）和安全分析师，用于检测攻击者在初步入侵后在内部网络中的侧向移动行为。通过在SIEM中关联Windows安全事件日志、Sysmon数据和网络流数据，识别如Pass-the-Hash、PsExec、WMI和RDP等高级横向移动技术。该功能映射到MITRE ATT&CK TA0008，是进行事件调查和构建检测规则的关键能力。
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SIEM日志源接入与标准化

performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
本技能描述了将新的日志数据源（如防火墙、EDR、云平台、AD等）系统地集成到SIEM平台的过程。它涵盖了数据源评估、采集器配置、日志解析和字段标准化，确保数据质量，从而增强安全监控和事件检测能力。
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使用Volatility 3进行内存取证

performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
本技能指导用户使用Volatility 3框架分析内存（RAM）转储文件。该方法用于在事件响应中提取运行进程、网络连接、加载模块、凭证和加密密钥等关键数字证据。尤其适用于检测根套件、进程空洞或在传统磁盘取证无法获取证据时的恶意活动。
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网络流量分析自动化工具

performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
该工具利用tshark和pyshark技术，自动化地对PCAP文件进行深度包检测。它主要用于网络安全取证和安全审计，能够计算协议分布，检测端口扫描、信标行为和数据外泄等可疑网络流量，并提取关键的IOCs（IP、域名、URL）。尤其擅长识别DNS隧道等高级威胁模式。
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使用Zeek进行网络流量分析

performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
Zeek是一个强大的开源网络分析框架，可作为被动安全监控器。它能从网络流量中生成高保真的结构化日志（如HTTP、DNS、TLS），提取详细的元数据。本技能涵盖部署Zeek、编写自定义检测脚本以及将日志集成到SIEM平台，用于高级威胁检测和取证调查。
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油气行业网络安全评估工具

performing-oil-gas-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本工具用于对石油和天然气行业的关键基础设施进行全面的网络安全态势评估。它覆盖上游、中游和下游的SCADA、DCS和SIS系统，依据API 1164、IEC 62443和TSA等行业标准进行评估。适用于监管合规审计和工业控制系统安全漏洞的分析。
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开源情报收集指南

performing-open-source-intelligence-gathering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能指导执行开源情报（OSINT）收集，这是红队渗透测试的第一阶段。它系统性地收集目标组织所有公开信息，包括网络资产（域、IP）、人员结构、泄露凭证和技术栈。适用于授权的安全评估、红队演习，旨在构建全面的攻击面地图和初始渗透策略。
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自动化OSINT威胁情报收集

performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
该工具使用SpiderFoot REST API和CLI，自动化执行开源情报（OSINT）收集和目标画像。它利用超过200个模块，绘制组织的攻击面，系统性地收集域名、IP地址、邮箱、泄露凭证和DNS记录等结构化数据。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应。
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工业控制系统网络安全评估

performing-ot-network-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
用于对工业控制系统（OT）网络进行全面安全评估，覆盖SCADA和DCS等现场系统。评估工作基于Purdue模型，通过被动监测工业协议流量，识别IT/OT融合风险和潜在攻击面，帮助用户实现高度安全和合规性。
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工控漏洞评估与风险评分

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
123
该技能用于利用Claroty xDome平台进行工控系统（OT）漏洞评估。它能够自动发现资产、结合CVE和ICS-CERT公告进行漏洞关联，并计算风险评分。该方法适用于进行定期合规性评估（如IEC 62443、NERC CIP）和初始风险画像，重点在于被动流量分析和安全查询，不进行主动扫描或渗透测试。
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