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通讯汇刊投稿匹配度评估

ieee-transactions-on-communications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
220
本指南帮助作者评估通信系统论文是否适合投递IEEE通讯汇刊（TCOM）。它详细阐述了顶级学术投稿的标准，重点强调论文必须具备定量性能分析、理论推导和仿真验证的深度，指导作者如何将纯仿真结果提升为高质量、可发表的学术成果。
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工业电子学报投稿适用性评估

ieee-transactions-on-industrial-electronics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本工具旨在指导作者理解IEEE工业电子学报（TIE）的投稿标准。它帮助作者将纯理论研究重构为具有工业应用价值、并在实际系统中进行实验验证的成果。核心要求是证明研究成果在真实的工业问题场景下的具体进步和鲁棒性。
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电力电子期刊投稿评估指南

ieee-transactions-on-power-electronics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
本技能为撰写电力电子学论文提供专业指导，旨在评估文章是否符合IEEE电力电子学汇刊（TPEL）的高标准。它重点关注研究成果必须具备从理论设计到硬件实证验证的完整流程，确保贡献是可推广的，并要求提供详细的实验测量数据和性能基准，而非仅限于仿真结果。
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电力系统期刊投稿指南

ieee-transactions-on-power-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
295
本指南帮助研究人员评估其电力系统稿件是否符合顶尖期刊（如IEEE电力系统汇刊）的要求。它详细介绍了所需的“系统级方法论贡献”标准，强调必须通过可信的案例研究进行验证，并指导研究如何定位在电力系统核心领域（如稳定性、最优潮流、可再生能源整合）。
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机器人期刊投稿与定位指南

ieee-transactions-on-robotics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在帮助作者评估其机器人学研究是否适合投稿至IEEE Transactions on Robotics (T-RO)。它强调，成功的投稿必须是完整且经过严格验证的贡献，要求在真实机器人或高保真仿真平台上进行定量实验验证，涵盖了从运动规划到控制的各项要求。
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IEEE无线通信汇刊投稿评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于评估学术研究稿件是否适合投稿IEEE无线通信汇刊（TWC）。它提供了一个详细的评估框架，要求论文的贡献必须具备真实的无线系统特性，并要求分析和仿真工作必须基于现实的信道模型和无线挑战（如CSI不完美、移动性）。帮助作者精准定位研究范围，提高论文发表成功率。
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安全会议成果物提交与评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了如何在论文被接受后，为顶级安全会议（如IEEE S&P）准备和提交安全研究成果物。内容涵盖了三种评估认证（可用性、功能性、结果重现性），包括了对漏洞利用代码和恶意软件的敏感处理约束，并提供了优化提交结构（如README、Docker文件）的最佳实践，确保外部评估者能够可靠地重现研究结果。
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IMC会议论文投稿自查清单

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份针对ACM IMC会议投稿的综合自查清单，覆盖了从双盲匿名化（去除基础设施泄露）、强制伦理声明（IRB/贝尔蒙特原则）、正确格式（BBL文件、acmart模板）、页面限制到提交周期规划等所有关键细节，旨在帮助作者高效规避“桌面拒稿”的风险。
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网络测量论文投稿方向指南

imc-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在帮助研究人员确定网络测量工作的最佳投稿平台。它提出了“测量优先测试”和伦理审查机制，指导用户判断其工作核心贡献是关于互联网的“发现”（适合IMC），还是关于“系统/协议”（适合SIGCOMM/NSDI），从而避免投稿方向错误。
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结构化无责事后分析报告

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github/awesome-copilot
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这是一个用于指导团队撰写生产事故（Outage）的无责事后分析报告。它帮助团队系统性地重建事件时间线、运用“5 Whys”方法找出深层根本原因，量化业务影响，并生成明确、可执行的改进措施，从而全面提升系统和流程的可靠性。
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网络评估：证据与严谨性标准

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为网络研究人员提供了一套极度严格的学术评估标准和流程，适用于顶级学术会议。它要求作者必须为每一个提出的网络性能或算法改进的“主张”（claim）提供对应的、可验证的证据。证据形式包括理论证明、多轮次模拟测试或真实网络流量测量。核心在于保证整个论证链条的科学严谨性和可复现性。
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网络论文相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导作者如何为顶级网络会议（如INFOCOM）撰写“相关工作”部分。它强调的重点不是简单地列举文献，而是采用“delta-first”（差异优先）的论证方式，将本文的创新点和独特贡献清晰地定位并对比整个广阔的网络技术领域知识体系，确保学术深度和原创性。
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