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利用SSRF漏洞访问内部服务

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本指南详细介绍了如何利用服务器端请求伪造（SSRF）漏洞进行渗透测试。用户可以使用此方法访问目标应用背后的内部服务、云服务元数据（如AWS/GCP），或扫描私有网络范围，是进行网络内部侦察和提升权限的关键技术。
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域控血Hound攻击路径分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
本技能指导用户使用BloodHound和SharpHound对Active Directory（AD）进行深度侦察。它利用图论分析AD环境中的所有关系，可视化潜在的攻击路径和权限提升链。用户可以系统性地发现通过配置错误、组策略或信任关系，从低权限用户达到域管理员的完整过程，是红队演习和高级安全审计的关键工具。
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云环境渗透测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
提供 AWS、Azure、GCP 云环境授权渗透测试流程，涵盖资产侦察、身份权限、存储暴露、无服务器与计算风险评估，借助 Pacu、ScoutSuite 等云原生工具执行。
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部署欺骗技术增强检测能力

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术，用于安全运营中心（SOC）。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后，通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为，提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。
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外部网络渗透测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本指南详细模拟了针对面向互联网资产（如防火墙、Web服务器、DNS等）的实战攻击。内容涵盖了渗透测试的完整生命周期，包括信息侦察（主动/被动）、漏洞扫描（使用Nmap, Nessus, Nuclei等工具）以及人工验证和漏洞利用模拟，遵循PTES和OSSTMM等行业标准。
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使用Subfinder进行子域名枚举

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本指南详细介绍了如何使用强大的被动工具Subfinder进行全面的子域名枚举。这是渗透测试、漏洞挖掘和安全评估侦察阶段的关键步骤。通过整合Shodan、Censys等多种被动数据源，用户可以高效地构建目标组织的完整攻击面，发现遗漏或配置错误的资产，为后续的漏洞扫描做准备。
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Web应用渗透测试指南

performing-web-application-penetration-test
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342
本指南提供一套系统化的Web应用安全测试流程，遵循OWASP WSTG标准，旨在识别Web应用中的关键漏洞。测试范围涵盖认证缺陷、授权提升（IDOR）、SQL注入、XSS等核心漏洞。流程包括侦察、应用映射到高阶注入测试，适用于生产前安全验证和合规性审计。
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无线网络渗透测试指南

performing-wireless-network-penetration-test
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本指南详细介绍了端到端无线网络安全评估的流程。内容涵盖了被动侦察、捕获WPA/WPA2握手、使用Aircrack-ng和Hashcat进行密钥破解、模拟邪恶双胞胎攻击、检测非法AP，以及测试网络隔离。适用于企业进行全面的WiFi基础设施安全验证。
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Nmap高级网络侦察与扫描

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190
本指南详细介绍了使用Nmap执行高级网络侦察和端口扫描的完整流程。内容涵盖跨协议的主机发现、带时序控制的深度端口扫描、服务版本枚举、操作系统指纹识别以及利用NSE脚本进行漏洞检测。重点介绍了防火墙绕过、伪造源端口和结构化报告生成，适用于授权的专业安全评估。
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部署AD蜜罐令牌检测攻击行为

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305
该工具用于在Active Directory环境中部署欺骗性蜜罐令牌。它创建了伪造的特权账户、用于检测Kerberoasting的虚假SPN以及包含密码陷阱的诱饵GPO。适用于高级安全团队，用于检测侦察、横向移动和凭证窃取等高级攻击行为。
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外部攻击面管理工具包

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279
本工具提供了一套完整的外部攻击面管理（EASM）流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具，用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞，并根据OWASP标准计算加权风险评分，适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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网络入侵检测：诱饵代币部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”（Canary Tokens）。这些代币作为网络环境中的数字绊线，用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报，实现主动、低误报率的入侵检测。
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