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搜索 知识库 ，共找到 106 条记录
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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项目技能审计与推荐

project-skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。
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通信领域文献综述助理

comm-lit-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
227
该工具提供深度的通信领域文献综述服务。它专注于5G/6G、Wi-Fi、卫星网络、路由协议等复杂主题，通过系统检索用户本地知识库（如Zotero/Obsidian）和顶级学术数据库（如IEEE/ACM），生成全面的文献调研、相关工作分析及技术发展图谱。
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通信领域文献综述与调研

comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
276
本技能专为通信领域（如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议）提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库，遵循严谨的层次化搜索流程，旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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飞书云文档创建器

feishu-create-doc
op7418/CodePilot
445
通过 Lark-flavored Markdown 创建飞书云文档，可指定文件夹、知识库节点或知识空间位置，辅助生成结构清晰、图文丰富的文档内容。
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上下文模式数据清除

ctx-purge
mksglu/context-mode
472
用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围，可用于隔离污染的会话数据，同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性，且不可逆。
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多层知识库管理与同步

knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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飞书知识库空间管理

lark-wiki
larksuite/cli
464
该工具用于管理飞书（Lark）知识库的结构化知识空间。用户可以使用它来创建、查询和组织知识空间，管理文档节点层级结构，以及执行空间成员的增删改查。适用于需要系统化整理、归档企业知识文档和协作结构的场景。
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添加数据和持久化上下文记忆

ov-add-data
volcengine/OpenViking
401
该技能用于将外部资源（如本地文件、网络URL、代码仓库）和对话内容转化为持久化、可检索的知识和记忆。它核心功能是为OpenViking上下文数据库构建全面的知识库，确保学习到的洞察和外部数据能够在会话间持续可用。当需要注入外部知识或增强上下文持久性时使用。
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Obsidian知识库数据视图管理

obsidian-bases
kepano/obsidian-skills
174
本技能用于创建和编辑Obsidian Bases文件，从而在笔记中构建数据管理视图。它支持通过YAML定义全局和视图级的复杂筛选条件、计算属性（公式），并配置表格、卡片等多样的展示视图。适用于需要将散落的笔记信息进行结构化、聚合和动态展示的知识管理场景。
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Confluence自动化内容管理工具

confluence-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
174
该工具集通过Rube MCP提供全面的Confluence自动化能力。它支持自动化整个文档生命周期，包括页面创建与更新、使用CQL进行高级内容搜索、空间管理以及标签应用。非常适用于需要简化知识库维护和内容治理的团队。
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研究知识库：持久化知识管理

research-wiki
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
424
这是一个持久化的、基于图谱的研究知识库。它能跨越整个科研生命周期，结构化地累积和关联知识，包括研究论文、实验结果、核心想法和可验证的论点。它通过知识网络不断迭代，确保每一次输入都能增强知识的深度，而非仅仅停留在一次性查询记录。
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