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UI截图转Vue 3组件生成器
ui-to-vue
affaan-m/ECC
490
本工具能够将UI设计截图或视觉导出图片,批量自动转换为结构化的Vue 3 Composition API组件代码。它支持Vant、Element Plus和Ant Design Vue等主流UI库,帮助开发者实现从设计稿到可运行代码的快速转换,是提高前端开发效率的强大辅助工具。
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向量嵌入生成与索引
vector-embed
ruvnet/ruflo
353
本工具用于将文本、代码或文档转化为高维向量嵌入(384维)。它利用ONNX和HNSW索引,实现高效的语义搜索、相似性比较和数据聚类,是构建RAG和知识检索系统的核心组件。
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Ruvector 框架初始化设置
vector-setup
ruvnet/ruflo
292
该技能用于自动化初始化和配置 ruvector 框架。它会自动安装所有必需的可选依赖插件(如 ONNX、Brain 和 LLM 组件),并注册 MCP 服务器。最后,通过一系列完整的诊断测试,确保整个工具链具备最佳运行状态。
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Vue 3开发模式与最佳实践
vue-patterns
affaan-m/ECC
476
本技能是Vue.js 3的开发最佳实践指南,全面覆盖了Composition API、组件架构设计(Props/Emits)、Pinia状态管理、Vue Router以及Nuxt和SSR模式。适用于构建和重构大型、可维护的现代Vue应用项目。
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智能体开发环境诊断
improve-my-agent-setup
data-goblin/power-bi-agentic-development
243
本技能为智能体开发环境提供全面的健康检查。它能系统地审计技能、上下文、内存、工具、配置和工作流程习惯等所有组件,找出效率低下的点和改进空间。通过详细报告和分步修复指导,帮助用户持续优化其智能体工作环境,确保系统精简高效。
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RuView智能体与RVF系统集成
ruview-rvagent
ruvnet/RuView
199
用于将智能体(Agent)的流程能力深度集成到RuView的传感系统(RVF)中。该技能允许智能体读取、推理和响应来自BFLD事件、生命体征和姿态估算等跨组件的实时传感数据。适用于构建自动护理响应、复杂事件协商和保持可审计智能体状态的场景。
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AEJ实证研究重现包指南
aeja-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南详细介绍了为AEJ: Applied期刊准备可重现数据和代码重现包的强制性步骤和组件。它旨在确保提交内容符合严格的AEA数据和代码可用性政策,内容包括数据来源、主执行脚本和版本控制,强调该包必须在分析过程中持续构建,而非在接受阶段完成。
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AOS稿件投稿预检清单
aos-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
140
这是为向《会计、组织与社会》(AOS)期刊通过Editorial Manager投稿的作者设计的全面预检清单。它涵盖了从双重匿名合规性、各项声明(如AI、伦理、利益冲突)到文章类型选择和开放获取决策的全部必要组件,确保稿件在最终提交前万无一失。
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自动化软件工程实验评估规范
ase-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
90
这是一份为研究人员和审稿人设计的自动化软件工程(ASE)评估指南。它详细说明了进行科学、严谨和可复现的评估所需的各项规范,包括使用真实的软件系统、搭建公平的工具基线、进行组件隔离的消融研究(Ablation),并要求明确定义验证机制和完整的数据溯源记录,确保评估结果的可靠性。
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计量经济学论文复现包指南
ecta-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
415
本文档详细介绍了提交至计量经济学学会期刊的稿件所需的复现包要求。它确保了所有结果(包括代码、数据来源和参数设置)的完全可复现性,符合期刊的数据和代码可用性政策。核心组件包括主脚本、可复现数据和详细文档。
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学术论文创新点防御指南
iclr-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本指南为科研人员提供一套系统的方法论,用于撰写和强化论文中的“相关工作”部分。它指导作者如何准确界定自身工作的创新点,区分组件相似性与科学问题重合性,从而在顶级人工智能会议的公开评审中构建具有高度说服力的学术论证。
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宏观经济理论与模型构建指南
imfer-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南为国际宏观经济学研究提供方法论指导,帮助作者在理论模型(如DSGE)和实证分析之间找到平衡。它强调模型必须服务于政策问题,确保理论组件具备数据纪律性,并能产出具有政策意义的反事实推论。
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