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FastAPI 机器学习端点

fastapi-ml-endpoint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
在提及 FastAPI ML 端点时自动提供部署指导、代码示例和配置校验，确保按行业最佳实践上线服务。
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特征仓库连接器

feature-store-connector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议，帮助高质量交付在线推理管道。
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文件格式转换器

file-format-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导，涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准，并输出可生产部署的示例。
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安全配置检测器

finding-security-misconfigurations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 security-misconfiguration-finder 插件扫描基础设施即代码、应用和系统配置，发现漏洞与合规问题，帮助用户在部署前主动修复安全隐患。
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LLM微调专家指南

fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
321
指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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Firebase与Vertex AI全栈集成

firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl爬虫集成部署指南

firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景，指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook，确保爬虫服务稳定和可扩展。
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Firecrawl生产环境部署清单

firecrawl-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
这是一份全面的清单，用于指导将使用Firecrawl核心API（抓取、爬取等）的应用安全部署到生产环境。内容涵盖了安全凭证管理、爬取安全限制、鲁棒的错误处理机制、监控告警设置以及系统回滚流程，确保部署的可靠性和稳定性。
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Fireflies CI/CD 集成测试配置

fireflies-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南用于配置Fireflies.ai集成的完整CI/CD流水线。它指导用户如何设置自动化测试，涵盖了GraphQL查询的验证、基于Mock的单元测试（使用Vitest）以及与真实API的集成测试。通过与GitHub Actions的集成，确保代码更改在部署前能够在稳定的自动化环境中得到全面验证，是维护API稳定性和健壮性的关键步骤。
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Fireflies.ai多平台部署集成指南

fireflies-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南详细介绍了如何将Fireflies.ai集成部署到生产环境。内容涵盖GraphQL客户端配置、基于HMAC签名的Webhook接收器实现，以及在Vercel、Docker和Cloud Run等多个平台上的部署流程。适用于需要将AI会议数据流整合到生产服务的开发者。
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Fireflies多环境部署配置

fireflies-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
该指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产等多个隔离环境中为Fireflies.ai配置系统。重点在于管理环境特定的密钥、API和Webhook URL。通过实现严格的环境分离，可以有效防止数据泄露，确保不同环境的配置和数据完全独立，适用于复杂的CI/CD和DevOps流程。
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Fireflies生产部署检查清单

fireflies-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本清单提供了一套完整的Fireflies.ai集成生产环境部署流程。它涵盖了从API密钥管理、Webhook设置到健康检查、监控和回滚操作的所有关键步骤，确保每次上线都能顺利、安全地进入生产环境。
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