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Keen IO 自动化指南

keen-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
400
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Keen IO 操作，包含工具发现、连接验证、执行流程和遵循模式的 schema 要求，助力稳定集成。
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密钥轮换管理助手

key-rotation-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
为高级安全场景下的密钥轮换经理工作流提供自动化指导、标准验证和生产就绪的配置输出。
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Kling AI API JWT认证指南

klingai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本指南详细介绍了如何为Kling AI API设置安全的认证机制。它指导用户如何使用访问密钥（AK）和密钥（SK）生成JWT令牌，并提供了Python和Node.js的代码示例。内容涵盖了令牌生成、验证、以及实现自动刷新机制，确保API调用的连续性和安全性。
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Klipfolio 自动化工具

klipfolio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
379
通过 Composio 的 Rube MCP 工具发现最新 Klipfolio 接口、验证连接并执行合规调用，快速实现 Klipfolio 仪表盘和数据任务的自动化流程。
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企业KPI仪表盘模板

kpi-dashboard-template
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为企业工作流中的KPI仪表盘模板任务提供自动化支持，涵盖合规、治理与集成场景，按行业标准生成可投产的代码和配置并验证输出。
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KPI 定义助手

kpi-definition-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
自动执行数据分析中的 KPI 定义流程，提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证，帮助团队高效产出标准化成果。
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Kubernetes 部署创建器

kubernetes-deployment-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
自动激活的 DevOps 技能，提供 Kubernetes 部署创建指导、业界最佳实践、生产级 IaC 配置及验证，覆盖 Terraform、Helm、监控等高级场景。
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Kubernetes Ingress 配置指南

kubernetes-ingress-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在高级 DevOps 场景下提供 Kubernetes Ingress 配置自动化指导，涵盖规范、生产部署模板与基础设施即代码的验证流程。
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Lambda 层创建助手

lambda-layer-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 AWS Lambda 层设置提供自动化指导，按照行业最佳实践生成可投入生产的代码与部署配置，并覆盖计算、存储、网络等场景的验证与建议。
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LangChain CI/CD集成与测试框架

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个为LangChain应用设计的完整CI/CD流水线。它通过GitHub Actions自动化质量保障，集成了快速的模拟单元测试和使用真实大型语言模型（LLM）的集成测试。核心功能包括端到端的RAG流程验证和LangSmith追踪，确保应用的高可靠性。
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LangChain SDK安装与身份验证

langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包，并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型（LLM）提供商的API密钥，是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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LangChain安全最佳实践指南

langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证，以及完善的审计日志记录，确保应用部署的安全性。
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