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Ticketmaster MCP 自动化
ticketmaster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
372
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Ticketmaster 工具集配合,先搜索当前工具、验证连接、遵循 schema 后再执行多步操作,适用于 Ticketmaster 任务自动化。
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规范驱动的特性开发工作流
tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
480
这是一个全面的框架,指导特性开发和实现过程,包括规范定义、设计、任务拆解和执行四个自适应阶段。它通过使用EARS规范、原子任务、确定性Conventional Commits和强制代码验证脚本,强制执行高度结构化的开发实践。功能包括需求可追溯性、自动验证和自我改进的学习机制,确保整个生命周期的质量和合规性。
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Rube Tpscheck 自动化流程
tpscheck-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
76
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Tpscheck 工具的发现、连接验证与执行,强调先搜索工具、保持会话、遵循动态 schema 与内存字段要求。
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训练测试集切分器
train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求,提供行业级指导、实用代码与配置建议,并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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机器学习模型训练
training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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Triggercmd 与 Rube 自动化
triggercmd-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
477
通过 Rube MCP 与 Composio 的集成,自动化 Triggercmd 操作;包含前提条件、工具发现、连接验证、执行调用与架构遵循的注意事项,确保流程稳定。
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超参数优化助手
tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数,生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标,适合提升精度、召回等性能。
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Twilio通信功能集
twilio-communications
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
提供一套 Twilio 通信实践,涵盖短信、语音、WhatsApp 以及 Verify 验证流,强调号码格式、速率限制、分段提醒与错误处理,适合通知、订单确认、多渠道验证与安全登录场景。
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双脑AI可观测性与健康监控
twinmind-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
272
该技能旨在为TwinMind AI会议系统提供全面的可观测性监控。用户可以实时监测关键性能指标,如转录质量、会议覆盖率、行动项提取准确性以及记忆库健康度。适用于企业级AI会议流程的配置和验证,确保知识管理和会议纪要的稳定高效运行。
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TwinMind生产部署检查表
twinmind-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
102
本清单提供了一个全面的指导框架,用于确保TwinMind集成在生产环境中安全、稳定、合规地部署。它涵盖了从身份验证、数据加密(如PII、GDPR)、基础设施配置、系统监控到CI/CD流程和性能优化的所有关键环节。适用于项目上线前或进行生产环境的合规性审计。
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用户界面视觉验证专家
ui-visual-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
323
这是一个资深的视觉验证专家,用于进行严格的用户界面(UI)测试、设计系统合规性检查和无障碍(Accessibility)验证。它能系统性地分析视觉证据,确保跨平台的一致性、像素级的准确度,并校验设计是否符合最新的行业标准和无障碍规范。
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隔离 Git 工作树
using-git-worktrees
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
通过按优先级挑选目录、验证忽略规则、自动化执行项目依赖与测试、并报告状态,确保在不同分支之间以隔离的 Git 工作树并行开发时不会污染仓库。
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