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BGP劫持漏洞模拟与测试
exploiting-bgp-hijacking-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
263
本工具用于在隔离的实验环境中模拟BGP劫持和路由泄露攻击。它主要用于评估组织网络的安全防御能力,例如RPKI部署和路由源验证的有效性。通过模拟攻击流程,帮助网络运维团队验证BGP安全策略,但严禁用于生产网络。
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移动应用深层链接漏洞利用测试
exploiting-deeplink-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
该技能用于评估移动应用程序(Android和iOS)的深层链接、自定义URI方案和意图处理的漏洞。它能识别未经授权的访问、数据注入、意图劫持以及App Links或通用链接的验证缺陷,是进行移动安全测试的核心技能。
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网页API越权漏洞利用
exploiting-idor-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本技能提供一套系统性的方法论,用于识别和利用不安全直接对象引用(IDOR)漏洞。通过操纵API请求和URL中的对象标识符(如数字ID、UUID或slug),进行越权测试。本指南适用于授权的渗透测试或漏洞赏金任务,旨在验证应用程序是否严格执行了对象级访问控制和权限隔离。
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JWT算法混淆攻击利用
exploiting-jwt-algorithm-confusion-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
53
本技能用于安全测试和演示JWT认证机制中的算法混淆漏洞。它模拟攻击者通过修改Token头部参数(如alg, kid),强制服务器使用弱加密算法或跳过签名验证,从而达到认证绕过或权限提升的目的。仅限授权测试使用。
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NoSQL注入漏洞利用与测试
exploiting-nosql-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
284
本工具和指南用于检测和利用MongoDB、CouchDB等NoSQL数据库中的注入漏洞。它模拟了高级攻击,包括身份验证绕过、$regex盲注以及通过$where操作符执行JavaScript等。适用于进行API和Web应用的安全渗透测试。
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使用Metasploit框架漏洞利用
exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
该技能详细介绍了如何利用Metasploit框架进行高级渗透测试和漏洞验证。它指导用户确认已发现的CVE漏洞是否真正可被利用,收集实证证据,并验证补丁修复的有效性。这对于进行实战风险评估和红队演练至关重要,能提供超越扫描器分数的真实影响证明。
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内存转储凭证提取与分析
extracting-credentials-from-memory-dump
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
本工具用于进行全面的数字取证分析,能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具,从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌,是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。
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假设驱动的持久威胁狩猎
hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
本技能提供一个主动、假设驱动的框架,用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁(APT)。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件,并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术(TTPs)。
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检测数据外泄前的暂存行为
hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
105
本技能旨在通过分析EDR/Sysmon系统日志,检测数据在外泄前进行暂存(T1074)的行为。它监控包括7-Zip、RAR、tar等工具的压缩包创建,以及从多个源目录到暂存路径的异常文件集中化。适用于安全威胁狩猎、构建高精度检测规则和验证安全监控覆盖率。
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生成和排名研究课题
idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
481
该工具接收用户提供的宽泛研究方向,系统性地生成、验证和排名具体的、可发表的研究课题。它指导用户完成从初步文献调研(阶段一)到新颖性检查、实验验证和专家评审的整个课题发现流程,确保生成的想法具有足够的创新性和学术价值。 该技能可用于需要探索科研领域方向、寻找可发表方向或进行“找idea”的场景。
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机器人科研思路发现管线
idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
407
该技能提供了一个系统化的机器人科研思路发现流程。它能够将一个宏观的机器人方向(如具身AI、操作抓取)分解,并通过文献调研、新颖性检查和批判性评审,生成具备可验证性、可模拟、且与现有基准测试紧密结合的科研选题,助力学术研究和项目落地。
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API网关中心化安全配置
implementing-api-gateway-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
109
本指南详细介绍了如何在API网关层面部署中心化的安全控制。涵盖了关键的防御层,包括基于JWT的身份验证、速率限制与熔断、请求体校验、TLS终止和WAF防护。适用于需要为微服务API建立稳健、可控的L7层级安全架构的场景。
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