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结构化任务分解与规划

planning-and-task-breakdown

addyosmani/agent-skills

本文提供了一套系统化的工作分解方法论，将宏大的需求规格或复杂功能拆解为小块、可验证、可执行的任务单元。它指导如何绘制依赖图、实施“垂直切片”开发，并为每个任务设定明确的验收标准，确保开发流程的可靠性和可控性。

绩效提升计划

遇到重复失败或被动状态时启动，融合大厂绩效话术、体系化排查与主动推进，强制深入调试、验证与闭环，确保代码、部署、研究等任务能被彻底解决。

持续主动责任督促

这是一个以日本企业“詰め”文化为基础的技能，督促助手在失败后不断尝试不同思路、查阅原典、验证前提，主动扩展检查范围、拾遗补缺，确保交付的结果经过端到端的验证与反省。

迭代验证循环协议

这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务，要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层，确保了开发流程的可靠性和可追溯性。

PUA大厂高能动性引擎

模拟互联网大厂高压绩效文化的Agent技能组件。通过引入P7-P10多层级角色行为、大厂黑话旁白与严苛的能动性考核，强制执行Owner意识、端到端闭环验证及故障排查方法论，以极致的高标准推动任务高质量交付。

深度调研流程

bytedance/deer-flow

提供一个分阶段的深度调研流程，从宏观搜索到维度拆解，再到多类型验证，确保在生成内容前获取充分、权威的网络信息。

卡尔帕锡编码守则

karpathy-guidelines

forrestchang/andrej-karpathy-skills

为 LLM 助手编写、审查和重构代码提供行为守则，强调最简方案、明确假设、精确变更以及可验证的成功标准，避免常见失误。

AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain

github/awesome-copilot

本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。

Make场景自动化与流程监控

make-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具通过Rube MCP实现对Make（原Integromat）平台的自动化管理。核心功能包括：获取详细的操作运行日志、监控流程使用数据，以及验证关键配置参数（如语言和时区）的有效性。适用于构建复杂的业务流程监控系统和确保集成工作流的稳定性。

n8n工作流管理与开发

EtienneLescot/n8n-as-code

该技能专用于n8n工作流的完整生命周期管理（n8n-as-code）。它指导用户进行工作区准备、环境配置（包括远程URL和本地实例），以及工作流的编写、验证、同步和故障排除。适用于任何需要管理和部署复杂、互联的自动化流程的场景。

n8n工作流表达式语法指南

n8n-expression-syntax

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一份关于n8n工作流表达式的专家指南，旨在帮助用户掌握在工作流中编写、调试和验证复杂的表达式。内容涵盖了如何正确使用$json, $node, $now等核心变量，详细讲解了从当前节点、前置节点以及Webhook数据载荷中访问嵌套数据的最佳实践，帮助用户避免常见的语法错误，实现可靠的自动化工作流。

n8n工作流工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是n8n-mcp工具集的专家级使用手册，全面指导用户进行节点发现、配置验证和工作流管理。它涵盖了工具选择、参数格式和最佳实践，帮助用户掌握n8n高级自动化流程的构建技巧。

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