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搜索 AI ，共找到 10321 条记录
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Rube MCP Raisely 自动化

raisely-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
435
通过 Composio 的 Rube MCP 接口自动化 Raisely 操作，先搜索工具获取最新模式，再确认连接活跃并按模式提交参数，实现稳健任务执行。
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限流配置助手

rate-limiter-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
在安全基石类技能中提供限流配置的自动化指导，包含最佳实践、可直接投入生产的示例以及常见安全标准的校验，适用于提问限流配置、模式或安全策略的场景。
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Ray数据处理平台

ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态，集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train，适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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Ray Train 分布式协调

ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
64
Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练，从单机扩展到多节点集群，自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索，帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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React/Next.js性能优化最佳实践

react-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本指南由Vercel维护，全面涵盖了React和Next.js应用的性能优化，包含45条规则。适用于开发新组件、实现客户端或服务端数据获取、重构代码，或系统性地优化应用的包体大小和加载速度，确保高性能用户体验。
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React组件组合模式指南

react-composition-patterns
tech-leads-club/agent-skills
471
本指南提供了构建灵活、可维护React组件的最佳实践和架构模式。它旨在解决组件属性过多（boolean prop proliferation）的问题，推荐使用复合组件、状态提升和Context Provider等高级模式。适用于重构大型组件库、设计可扩展API或进行组件架构审查。
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React应用现代化指南

react-modernization
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本技能专注于指导React应用的现代化改造。它涵盖了从类组件迁移到Hooks、升级React版本、采纳并发特性（如Suspense）以及使用Codemods进行自动化重构。适用于需要将老旧或低效的React代码库升级为高性能、现代架构的场景。
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Next.js全栈开发工作流

react-nextjs-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
本工作流提供了一个完整的全栈开发指南，专注于使用 Next.js 14+、React 和 TypeScript 构建现代高性能应用。它涵盖了从项目搭建、组件设计、数据流处理（包括Server Components）、Tailwind CSS美化，到高级测试和部署优化的所有环节，确保构建出生产级的复杂Web应用。
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React状态管理模式指南

react-state-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
这是一份关于React现代状态管理模式的综合指南。它涵盖了从组件本地状态到全局状态、服务器状态（如缓存）和表单状态的完整管理方案。本技能指导开发者如何根据应用的规模和复杂性，选择并实施最佳的状态管理工具（如Redux Toolkit, Zustand, Jotai, React Query等），适用于构建复杂、可扩展的React应用。
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自动化说明文档生成器

readme-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
自动化说明文档生成器用于DevOps基础场景，识别“readme generator”触发词后提供规范化代码、配置与验证建议，覆盖版本控制、容器化、CI/CD等基础设施内容。
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Recallai自动化流程

recallai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
233
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Recallai 操作，先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前 schema 与工具，再验证连接并用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按 schema 参数执行任务。
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技术型代码评审应对

receiving-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
指导如何以技术为本回应代码评审反馈：逐条阅读、复述需求、在本地验证、澄清疑问、在必要时据理推回，并逐项实现并测试修复。
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