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Vertex AI 流水线创建
vertex-ai-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
为 GCP 环境中的 Vertex AI 流水线创建过程提供自动化指导,涵盖计算、存储、BigQuery 等服务,帮助生成生产级配置并校验符合行业规范。
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Vertex AI代理引擎部署审计
vertex-engine-inspector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数,并提供详细的优化建议,确保您的AI部署具备生产可用性。
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Vertex AI Terraform专家
vertex-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
擅长用Terraform为Vertex AI搭建基础设施,包括Model Garden、Gemini端点、向量搜索、流水线以及企业级生产部署。
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口播视频整理
videocut
Ceeon/videocut-skills
175
自动转录口播视频,识别口误与静音,生成审核网页与删除清单,辅以 AI 分析辅助用户确认后剪辑。
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证件图片自动翻译与PDF生成器
visa-doc-translate
affaan-m/everything-claude-code
125
该工具旨在自动化处理各种非英文的签证申请图片文件(如银行流水、在职证明等)。它能自动预处理图片(包括角度校正),采用多重OCR技术提取文本,并将其专业翻译成英文。最终输出的PDF格式专业,包含原始图片和符合认证要求的双语译文,极大地简化了国际签证办理流程。
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实时语音对话智能体开发
voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
本技能旨在构建先进的语音AI智能体,实现自然流畅、低延迟的实时人机对话。它深入探讨了两种核心架构:低延迟的语音到语音(S2S)模式和可控的STT→LLM→TTS流水线。核心挑战在于优化端到端延迟(目标小于800ms),处理对话中断、噪音和情感细微差别,适用于客服、IVR和实时翻译等专业场景。
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实时语音AI应用开发架构
voice-ai-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
专注于构建实时、低延迟的语音AI应用和对话代理。涵盖了从实时音频流(WebRTC、LiveKit)到高级自然语言理解和语音合成(OpenAI、ElevenLabs、Deepgram)的全栈技术。适用于构建下一代语音助手、虚拟呼叫中心和语音功能移动应用,核心在于极致优化用户感知响应速度。
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语音 AI 引擎开发
voice-ai-engine-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
184
指导如何基于异步队列流水线构建具备实时转录、LLM 应答与可中断 TTS 的多厂商语音 AI 引擎。
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GCP VPC 网络配置
vpc-network-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
135
在 GCP Skills 领域提供 VPC 网络配置自动化指导,涵盖最佳实践、生产级代码与配置以及验证标准,适用于 Compute、Storage、BigQuery、Vertex AI 等常见 Google Cloud 服务的网络搭建场景。
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漏洞防御实战框架
vulnerability-scanner
sickn33/antigravity-awesome-skills
254
围绕 OWASP 2025 和供应链安全,提供攻击面映射、风险优先级判断与运行时脚本验证,帮助安全团队像攻击者一样思考并构建多层防御。
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Waiverfile自动化操作指南
waiverfile-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
253
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Waiverfile 操作,强调先搜索工具以获取最新 schema,确保连接活跃、字段合规并复用会话,提高批量执行稳定性。
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wandb实验日志记录
wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务,提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验,确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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