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专业的付费广告营销指南

paid-ads
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本技能是付费广告营销的专家指南，覆盖Google Ads、Meta、LinkedIn等主流平台。它指导用户完成整个广告活动周期，包括明确营销目标、精确定位受众、撰写高转化文案，并基于ROAS、CPA等核心指标进行系统化优化，助力用户高效获取客户和提升投入产出比。
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应用内付费墙优化

paywall-upgrade-cro
alirezarezvani/claude-skills
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在用户已体验价值之后，帮助团队设计应用内付费墙、升级提示或增购弹层，通过突出优势、简化路径、尊重自由选择，推动免费或试用用户转化为付费或更高等级。
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生产级 Playwright 端到端测试工具

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专为Playwright打造的生产级端到端测试工具箱。它提供完整的自动化测试生命周期管理，能够根据用户故事自动生成测试用例，诊断和修复不稳定的测试用例，支持从Cypress/Selenium迁移，并与TestRail、BrowserStack等系统集成，确保测试覆盖率和代码质量。
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事后回顾分析框架

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alirezarezvani/claude-skills
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这套严谨的“事后回顾”（Postmortem）框架，用于在项目失败、季度目标未达或人员招聘失误等重大事件后进行无责归因分析。它指导用户系统化地定义事件，运用“5个为什么”找出根本原因，区分贡献因素和核心原因，识别被忽视的警示信号，并建立具体的改进行动清单，从而确保系统性改进，防止问题重演。
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SaaS 定价策略

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通过价值指标、层级打包与定价页面，设计、优化或调涨 SaaS 价格以捕获价值、提高转化并推动收入增长。
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大模型项目开发方法论

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的LLM项目开发方法论。它指导用户如何系统性地评估任务是否适合大模型处理，设计模块化、可缓存的流水线架构（如采集、准备、处理、解析、渲染），并利用文件系统管理项目状态，确保AI应用的稳定性和可维护性。
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知识学习固化为项目规则

promote
alirezarezvani/claude-skills
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此技能用于将自动记忆中发现的成功、重复出现的模式（即临时学习）正式化，并将其升级为项目核心指令集中的永久规则。这确保了最佳实践成为项目强制性的通用规范，显著提高了未来所有AI交互和开发周期的一致性和准确性。当一个临时笔记被证明是至关重要的、可重复的指导原则时，应使用此功能。
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PyMC贝叶斯建模与推断

pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型（如线性回归、逻辑回归），到使用MCMC采样、进行后验预测检验（PPC）和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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Python 安全审计

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Python 安全审计可对 Python 项目进行漏洞和配置检查，帮助开发者发现安全隐患并优先修复，保持部署安全可靠。
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Rails 升级助手

rails-upgrade
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提供 Ruby on Rails 升级的指导与工具建议，帮助开发者为新版做好准备并安全处理依赖变化。
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康复训练进展分析工具

rehabilitation-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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显式记忆知识点记录

remember
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用于将重要的、项目特定的知识点、技术细节或最佳实践，显式地保存到“自动记忆”文件中。当某个发现或约定过于重要，不希望依赖AI的自动捕捉机制时使用。这确保了架构决策、工具陷阱和团队偏好能在跨会话中持续被记住。
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