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智能合约漏洞分析工具包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本技能用于执行深度的以太坊智能合约安全审计。它结合静态分析（Slither）和符号执行（Mythril）两种方法，旨在检测重入攻击、整数溢出、访问控制等关键漏洞。该过程对于确保智能合约在部署到主网前具备高度安全性和不可篡改性至关重要。
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Ghidra分析Golang恶意软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导如何使用Ghidra对Go语言编译的恶意软件进行逆向工程分析。核心在于解析Go特有的元数据结构（如buildinfo和pclntab），以恢复被剥离或混淆的函数名称。此外，还能提取样本嵌入的模块依赖和字符串，深入洞察恶意软件的功能和依赖关系。
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妥协指标威胁分析

analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
501
本技能用于对IOC（如IP地址、域名、文件哈希）进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统，评估指标的恶意程度、所属威胁活动，并确定阻断或监控的优先级，是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
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运行时iOS应用安全分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本工具箱基于Objection和Frida，用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析，允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制，无需源代码。
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Linux审计日志入侵检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架（auditd）进行深度安全监控。它指导用户配置规则，以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具，安全人员可以高效地查询和总结日志，从而进行完整的事件响应和安全审计。
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Linux ELF恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
这是一个针对恶意Linux ELF二进制文件的综合分析指南。涵盖静态分析（使用readelf、elftools）、动态跟踪（strace/ltrace）和深度逆向工程（Ghidra/IDA）。适用于调查Linux服务器、容器环境中的僵尸网络、勒索软件和Rootkit。
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Linux系统取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件，并进行系统账户、持久性机制的异常分析，从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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LNK及跳转列表取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能指导如何对Windows系统的LNK快捷方式和跳转列表文件进行取证分析。这些工件能持久记录用户的文件访问和程序执行历史，即使原始文件已被删除，也为重建事件时间线、调查用户活动提供了关键的证据链，是深入数字取证分析的必备技能。
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Office宏恶意代码分析工具

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301
该工具用于分析嵌入在Office文档（Word, Excel等）中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力，能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链，帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术，是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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Malpedia恶意软件家族情报分析

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
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260
利用Malpedia API深入分析恶意软件家族的关联性。该功能可查询恶意软件的别名、威胁行为者归属、YARA检测规则，并描绘复杂的家族关系链（如加载器-载荷链）。适用于威胁狩猎、事件响应和构建安全检测规则。
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MFT分析与删除文件恢复

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238
本技能详细介绍了利用NTFS主文件表（$MFT）进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间，可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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恶意网络隐蔽信道检测

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185
本工具用于分析网络抓包文件，以检测恶意软件用于命令与控制（C2）和数据外泄的隐蔽通信信道。核心功能包括识别DNS隧道、ICMP隧道以及协议滥用模式，提供详细的风险评分和检测依据，适用于安全威胁狩猎和事件调查。
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