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侦测DNS持久化攻击

hunting-for-dns-based-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本技能提供了一套结构化的威胁狩猎方法，用于侦测基于DNS的持久化机制。它能够发现未经授权的DNS劫持、子域名接管的悬空CNAME记录、通配符滥用或NS委派变更等。通过利用被动DNS历史记录和审计云DNS日志，用户可以发现那些即使经过传统修复也难以消除的持久性攻击向量。
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检测DNS隧道和数据外泄

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能指导如何利用Zeek日志和高级分析方法，检测DNS协议中的隐蔽信道数据外泄。通过分析DNS查询的熵值、长度、记录类型和查询频率等异常指标，可以有效发现恶意DNS隧道或C2通信，用于网络威胁狩猎。
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侦测域前置C2流量

hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
本技能用于检测利用域前置（Domain Fronting）技术隐藏的命令与控制（C2）流量。通过分析代理和网关日志，比对TLS的SNI字段与HTTP Host头部的差异，并结合CDN提供商信息，帮助安全分析师发现高级的网络逃避和通信行为。
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NTLM重放攻击检测与溯源

hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
本工具用于检测NTLM重放攻击（T1557.001），通过分析Windows事件ID 4624，重点关注使用NTLMSSP认证的登录事件。它能够识别IP地址与主机名的不匹配、LLMNR/NBT-NS欺骗痕迹，并审计SMB签名状态，是安全运营中心进行主动威胁狩猎和事件调查的关键辅助技能。
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Windows系统持久化机制深度检测

hunting-for-persistence-mechanisms-in-windows
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
80
这是一份用于威胁狩猎和事件响应的指南，旨在系统性地发现Windows系统上的对手持久化机制。它涵盖了注册表Run/RunOnce键、服务、任务计划程序、WMI事件订阅和COM劫持等关键领域。该流程帮助安全人员主动检测未经授权的后门，增强检测规则，并评估整体安全态势，以应对MITRE ATT&CK技术（T1547）。
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检测注册表Run键持久性

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本指南提供了一种威胁狩猎技术，用于检测利用Windows注册表Run键（T1547.001）建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志，可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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查找计划任务持久化痕迹

hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
142
本指南提供一套假设驱动的威胁狩猎方法，专注于Windows计划任务持久化（T1053）。它指导用户在SIEM/EDR平台发起高级查询，监控任务创建事件（如事件ID 4698）和异常调度模式，用于事件响应和主动安全评估。
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阴影副本删除威胁狩猎

hunting-for-shadow-copy-deletion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本指南为安全专家提供了一个主动狩猎阴影副本删除（T1490）的流程。它旨在通过SIEM/EDR系统查询特定的系统命令（如vssadmin），以检测攻击者为准备勒索软件攻击或进行反取证活动而删除系统恢复点和阴影副本的行为。
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鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。
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供应链安全威胁狩猎

hunting-for-supply-chain-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
62
本技能旨在指导用户如何执行基于假设的供应链安全威胁狩猎。核心在于通过查询SIEM/EDR日志，主动检测软件更新的木马植入、依赖库的泄露、未经授权的代码修改或构建工件的篡改。该流程适用于调查可疑的供应商或构建管道泄露事件，需要专业的安全运营知识。
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LOLBAS 检测规则

hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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科研想法生成器

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
59
根据宽泛的研究方向，系统化生成、验证并排序可发表的研究想法。通过文献调研、头脑风暴、新颖性检查与实验试跑，在GPU预算内筛选出优质选题。
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