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Canva API错误排查与修复指南

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这份指南是开发者用于诊断和解决Canva Connect API常见错误和HTTP状态码的综合资源。它详细介绍了过期令牌（401）、权限不足（403）、速率限制（429）和验证错误（400）等问题，提供了具体的错误原因、载荷和代码级修复方案，帮助开发者顺利进行API集成开发。
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Canva API认证与集成设置

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本技能提供了一套完整的Canva Connect API集成指南，指导用户使用OAuth 2.0 PKCE流程进行身份验证。它覆盖了包括客户端注册、获取授权码、交换访问令牌，以及处理令牌刷新等全生命周期流程。适用于需要深度集成Canva设计管理和资产功能的开发项目。
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Canva API集成参考架构

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这是一份用于与Canva Connect API集成的生产级、最佳实践参考架构指南。它详细说明了项目的结构布局、分层架构（路由层、服务层、客户端层、基础设施层），并涵盖了OAuth 2.0 PKCE认证流程、设计创建、资产管理和导出等关键业务流程。适用于开发新的Canva生态系统应用或标准化现有集成项目的开发规范。
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CAST AI 基础设施错误排查指南

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本指南是用于诊断 CAST AI 系统常见故障的综合手册。内容涵盖了从Agent连接失败、API认证错误到Kubernetes集群扩缩容、资源配额限制等多个维度的故障排除场景，提供了详细的诊断命令（如kubectl, curl, helm）和修复步骤，适用于专业的运维和故障排查工作。
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工作负载资源自适应调整

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本技能指导如何配置CAST AI工作负载自适应扩展器，实现Pod资源请求（CPU和内存）的动态优化。它能根据实际负载使用情况自动调整资源配置，从而有效避免资源过度预配，显著节省云资源成本。适用于需要精细化管理Kubernetes工作负载资源的场景。
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CAST AI 诊断与故障排查工具

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本工具用于为CAST AI在Kubernetes集群上的部署生成完整的诊断快照。它会自动收集所有关键组件的日志、Pod状态、Helm版本、集群事件和节点信息，打包成一个可供支持团队使用的诊断包。适用于故障报告和深度排查场景。
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查询CAST AI集群和成本报告

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该技能提供了一套完整的API调用流程，用户可以通过`curl`命令与CAST AI平台交互。它可以用于列出所有连接的Kubernetes集群、获取详细的成本节省报告，并检查集群节点库存。适用于环境连接验证、云成本审计以及资源状态监控。
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Kubernetes上部署CAST AI

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本技能提供了一份完整的指南，用于将任何Kubernetes集群（如EKS, GKE, AKS）连接到CAST AI。它涵盖了从API密钥的生成，到使用Helm图表安装CAST AI代理，再到通过Terraform配置提供商的整个流程，旨在实现成本优化、自动伸缩和安全监控。
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本地K8s开发循环与成本优化

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本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程，用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块，并实时评估潜在的云成本节约，确保部署前掌握成本意识。
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CAST AI多集群参考架构

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本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构，用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践，尤其侧重于成本优化策略，包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略，帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。
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CAST AI API客户端模式

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本模块提供了一套生产级的CAST AI REST API客户端模式和封装。它包含了TypeScript和Python语言的客户端实现，用于解决无官方SDK的问题。核心功能包括：实现类型化响应、单例模式管理、带有指数退避的重试机制，以及管理云资源（如Kubernetes集群和节点信息），适用于构建可靠的成本优化和基础设施管理工具。
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Anthropic API错误处理与调试指南

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本指南详细介绍了在使用Anthropic API（Claude）时可能遇到的各类常见错误，包括认证失败、速率限制、服务过载、请求参数错误和上下文长度超限等。内容提供了结合代码和最佳实践的解决方案，帮助开发者构建稳健可靠的API调用流程。
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