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搜索 AI ，共找到 10321 条记录
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技能编写与结构化指南

write-a-skill
mattpocock/skills
61
本技能提供了一套系统化的流程，用于创建和完善新的AI代理技能模块。它指导用户完成需求收集、制定结构化文件（如SKILL.md和REFERENCE.md）以及优化技能描述，确保AI能够准确识别和调用新功能。适用于需要从零开始构建、撰写或优化复杂AI技能的场景。
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产品经理专业文档写作助手

writer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
345
专业的文档写作伙伴，专注于产品管理（PM）文档的撰写、润色和结构优化。无论是撰写产品需求文档（PRD）、项目周报，还是给高管的邮件，它都能确保内容结构清晰、重点突出，并严格遵循“结论先行”的最佳实践，帮助用户提升文档的专业度和可读性。
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编写实现计划

writing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
164
此技能用于在编写代码前根据规格说明生成多步骤任务的实现计划。它定义文件结构、任务粒度及测试驱动开发步骤，确保代码清晰可测。包含自检机制和执行交接选项，适用于 AI 代理或开发者协作。
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X平台缺陷漏洞分类与处理

x-bug-triage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
该技能能够摄取X/Twitter上的用户投诉，自动检测、分类并聚类相关的缺陷Bug。它结合代码库证据和预设的路由规则，评估缺陷严重性并分配给对应的服务团队，帮助产品团队实时掌握产品健康状况。
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实时目标检测：OpenVINO加速

yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
298
使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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提升代码全局视野

zoom-out
mattpocock/skills
497
当您不熟悉代码的某个特定区域，或需要了解其在整个系统中的定位时，使用此技能。它能引导AI提供宏观、高层次的视角，帮助您理解相关的模块结构、调用关系以及代码的全局架构，提升系统级认知。
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编写 AI 技能指南

writing-skills
jnMetaCode/superpowers-zh
292
本技能指导用户使用测试驱动开发（TDD）原则创建、编辑和验证 AI 代理技能。涵盖技能类型、目录结构、SKILL.md 格式及发现优化策略。
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掌握AI脚本编程与自动化处理

adobe-illustrator-scripting
github/awesome-copilot
462
学习使用ExtendScript (JSX)为Adobe Illustrator编写、调试和优化自动化脚本。掌握完整的AI对象模型和API，能够实现文档、图层、路径、文本等元素的程序化操作，支持数据驱动图形生成、批量处理以及各种格式的导出，大幅提升设计工作流效率。
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AI开发团队编排工作流

ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
467
本机制提供一个结构化的多智能体协作框架，用于管理完整的软件开发生命周期。它通过角色分工（生产者、开发、QA），系统地完成了项目规划、代码实现、独立测试和状态合并，确保大型、复杂项目的流程规范性和可追溯性。
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通用研究知识结构化编译器

ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
119
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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实时研究过程溯源管理

ara-research-manager
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
253
这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史，提取关键的研究产物，例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录，从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。
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安全审计完整性保障

audit-integrity
github/awesome-copilot
484
该技能用于强制执行安全审计和代码审查中的输出质量与证据验证。它防止有效安全发现的被掩盖，确保报告在交付前达到质量标准。包含自我批判、反合理化及持续学习组件，以维护安全分析流程中的诚实性和准确性。
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