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长周期目标追踪系统

这是一个用于追踪跨越多个会话、周甚至月的复杂长期目标的系统。它通过结构化的里程碑来管理目标，保持持续的进度记录，并内置了关键的偏差检测机制，确保项目始终符合预期目标并控制范围蔓延。适用于研究项目、迁移项目或多阶段开发。

继承遗留代码风格

inherit-legacy-style

防止 AI 在遗留项目中产生风格漂移，通过扫描代码库中的隐式约定，与用户逐一解决冲突，生成可执行的.ai-style-rules.md 文件，包含示例文件、命名规则和禁止项。适用于将 AI 代理引入手写遗留代码库或提取项目未写明的编码规则。

智能任务模型路由选择

intelligence-route

这是一个智能化的任务规划系统，用于根据任务描述自动选择最佳的AI代理和模型级别（如Haiku, Sonnet, Opus）。它通过结合学习到的历史模式、预测和三层路由机制，取代了手动决策，确保了任务执行的效率和流程的完全可追溯性。

库存需求规划

inventory-demand-planning

面向多门店零售商的库存需求规划专业技能，涵盖需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算。适用于需求预测、安全库存设定、补货规划、促销管理或库存水平优化等场景。

投资人路演资料构建指南

investor-materials

用于构建一套连贯、可信、易于辩护的投资者资料，包括路演PPT、财务模型和商业概要。核心原则是建立单一事实来源，确保所有数据和假设保持一致性，帮助初创企业提高融资资料的可信度和专业度。

投资人沟通与融资外联

investor-outreach

本技能专注于撰写高转化率的投资人沟通文案。它涵盖了冷邮件、请求引荐、会议跟进等所有阶段，确保每封邮件高度个性化、论据具体，并包含明确的行动呼吁（Call to Action），帮助用户高效进行融资外联和关系维护。

物联网固件版本发布管理

该工具用于管理大规模物联网设备群体的固件版本发布和更新全生命周期。它支持可控的、渐进式的部署策略，例如金丝雀测试和异常门控推进。用户可以部署新版本、查询实时状态、执行回滚或列出所有正在进行的发布任务，确保更新过程稳定可靠。

管理认知物联网设备集群

该工具用于全面管理认知（Cognitum）物联网设备集群。用户可以使用它来创建新的设备群组、列出现有群组、添加或移除单个设备，以及删除整个群组。它帮助用户管理固件策略和整个物联网设备的生命周期。

注册Cognitum Seed物联网设备

用于注册Cognitum Seed物联网设备，并建立代理桥接。该工具负责解析指定或默认的设备端点，获取设备身份，并分配初始信任级别。它是物联网设备初期部署、配对和状态管理的关键工具。

验证物联网见证链完整性

iot-witness-verify

用于验证特定物联网设备的见证链完整性。该工具可系统检测时间纪元缺失和哈希链断裂，计算出完整性评分。它对于确保工业或关键物联网部署中的数据溯源路径可靠性和可审计性至关重要。

伊托篮子对比知识与投资组合

ito-basket-compare

这是一个只读工具，用于将预测市场篮子或主题与用户已有的知识库、投资组合记录、研究备忘录或财务背景进行对比分析。它能识别潜在的冲突点、过时的假设和缺失的研究领域，帮助用户检查投资的匹配度和风险暴露，但不提供任何投资或交易建议。

伊藤交易计划工作表生成器

ito-trade-planner

该技能生成一个结构化的、非建议性的工作表，用于规划交易想法、篮子调整或比较预测市场。它帮助用户在不执行交易和不提供财务建议的情况下，系统地审阅交易场所、标的物、约束条件和手动执行步骤。非常适用于量化金融工作流程的研究阶段。

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