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设计系统规范撰写指南
square
bergside/awesome-design-skills
319
这是一个专业的AI角色,用于指导构建和撰写完整、可执行的设计系统规范。它系统性地定义了基础设计令牌(颜色、排版、间距),详细规定了组件的结构、状态和交互行为,并严格遵循WCAG可访问性标准,确保所有输出的设计标准具备高度的专业性和工程落地性。
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Stitch设计系统规范生成器
stitch
bergside/awesome-design-skills
288
这是一个专家级技能,用于为Stitch设计系统生成完整、可直接实施的文档。它涵盖了风格基础、设计令牌、组件结构、无障碍访问标准(WCAG 2.2 AA)和内容规范,旨在确保数据驱动应用和AI工作流在企业级环境中的视觉一致性和用户体验的鲁棒性。
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多智能体协同工作流初始化
swarm-init
ruvnet/ruflo
265
用于初始化一个具备防漂移机制的多智能体群组。适用于需要多个(3个或以上)协调工作的复杂大型项目任务,例如功能实现、跨模块重构或安全审计。它支持多种拓扑结构,确保多个AI代理能够安全、高效地进行并行协作和任务分解。
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Swift 6.2 结构化并发模型
swift-concurrency-6-2
affaan-m/ECC
489
本指南介绍了Swift 6.2的并发模型,该模型默认将执行环境设置为单线程,从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性,并通过使用@concurrent属性,显式地将计算密集型任务卸载到后台线程,确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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音乐视频创意指导
taste
affaan-m/ECC
159
为 angelcore、cloud-trance、hyperpop 风格的音乐视频与短视频剪辑提供创意指导层,包含命名流派美学词汇、情绪/色彩/光影系统、卡点剪辑语法,以及从 AI B-roll 生成到分发的连贯制作流程。
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自动化测试驱动代码修复
tdd-repair
ruvnet/ruflo
291
该工具实现了测试驱动开发(TDD)的完整修复闭环。当单元测试失败时,它会自动调用受限的AI智能体,修改源代码以使测试通过。这极大地简化了CI故障修复流程和本地TDD工作流,将测试的通过/失败状态作为代码修复的最终验证标准。
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多智能体团队构建器
team-builder
affaan-m/ECC
331
这是一个交互式的工具,用于发现、选择并构建由多个专业AI智能体组成的团队。它可以从不同领域(如工程、市场营销)选择多个角色,然后以并行模式启动它们。最后,它会整合所有智能体的独立分析结果,生成包含共识、冲突点和下一步建议的综合报告。
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证据驱动的命令行操作
terminal-ops
affaan-m/ECC
305
该工作流用于指导用户进行证据驱动的终端操作。适用于需要执行实际命令行命令、检查Git状态、调试CI失败或推送狭窄修复的场景。它强调将修复范围保持最小化,并准确报告代码的当前状态和验证结果。
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响应深度与令牌预算控制
token-budget-advisor
affaan-m/ECC
107
该技能能够在AI生成答案前进行拦截,让用户主动控制所需回答的深度、长度和令牌预算。它通过分析用户输入和内容复杂性,估算出最佳的响应范围,并引导用户选择合适的详细程度(如25%的简洁版、50%的适度版等),确保输出结果精准符合预期。
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云端重载交易回测
trader-cloud-backtest
ruvnet/ruflo
355
该技能用于将计算密集型的量化交易任务(如多年回测、大型蒙特卡罗模拟、参数扫描或模型训练)卸载至云端托管代理环境。适用于本地计算能力不足的大规模、生产级回测,确保任务的鲁棒执行和完整的成果物管理。
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交易信号特征归因分析
trader-explain
ruvnet/ruflo
391
该技能用于计算算法交易信号的模型可解释性。它通过构建特征贡献图并运行单入口PageRank算法,确定驱动预测结果的Top-K关键特征。这提供了一个符合监管要求的审计路径,对于满足欧盟AI法案等合规性要求至关重要。
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投资组合优化与再平衡
trader-portfolio
ruvnet/ruflo
114
本技能提供了一个完整的投资组合优化流程,利用均值-方差引擎和神经网络模型。它可以根据设定的风险目标,计算出最优的资产配置权重,并进行全面的风险评估。最终生成详细的再平衡交易计划,实现专业的量化投资管理。
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