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内容结构与合规校验
validate-output
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
163
这是一个专业的营销内容校验工具,用于在发布前检查文案的结构完整性、格式合规性及内容一致性。它能自动检测缺失的章节、字数是否达标、占位符是否清理、以及CTA是否与主体内容匹配,确保内容达到专业级别的发布标准,避免因结构问题导致的SEO和品牌风险。
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营销声明证据核查
verify-claims
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具用于交叉核对营销文案中的所有事实性声明,涵盖统计数据、行业奖项、市场排名及业绩指标。它将声明与提供的证据数据进行比对,并精确分类为“已验证”、“未验证”或“矛盾”,从而确保品牌内容具备高度的准确性和可追溯性,极大降低品牌合规风险。
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视频营销脚本生成器
video-script
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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这是一个专业的视频营销脚本工具,能够根据目标平台、受众和品牌调性,生成完整、可直接投入制作的视频脚本。输出内容包含开场钩子变体、精确时间轴、详细视觉指导、CTA植入点以及用于A/B测试的封面概念,确保内容高度优化,提升品牌曝光和转化率。
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年度运营规划:从策略到执行
yearly-planner
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该规划工具旨在将宏观的业务增长策略转化为具体、可执行的年度运营蓝图。它系统地规划了季度主题、每月核心举措、内容日历、渠道节奏和资源预算,确保所有行动都有明确的衡量指标和时间节点,帮助团队从战略思考顺利落地到战术执行。
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内容衰退扫描与优化规划
content-decay-scan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本工具可扫描整个内容库,检测内容衰退信号,包括流量下降、排名走低、数据过时和AI引用丢失。通过计算潜在的营收影响,帮助用户优先确定需要更新的内容,确保每一次优化都能带来最大的商业回报。
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结构化营销洞察知识图谱
learn
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具用于系统化地捕获、结构化和存储营销学习经验和洞察,构建品牌知识图谱。通过记录应用条件(受众、渠道、目标)和置信度,它能够构建复合式智能,确保每一次新的观察都能持续增强未来的营销活动和战略决策的智能化水平。
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统一记忆管理
unified-memory
affaan-m/ECC
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通过本地 ECC 记忆库在 Claude、Codex 等 AI 智能体之间共享持久化上下文和任务交接。用于保存工作状态、转移上下文、恢复任务或搜索共享项目知识,支持不同智能体间的协作与状态管理。
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地理数据分析报告规范
aaag-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能提供了一套针对地理学领域严谨的数据分析和报告标准,涵盖空间统计、遥感分析和定性研究等多个方面。核心要求确保分析结果具有“空间真实性”,准确量化不确定性,并证明结果的稳健性和可重复性。
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地理学文稿定位与论述
aaag-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导作者如何将学术稿件定位在一个具体的地理学学术辩论中,避免仅仅罗列文献。它强调识别“最接近的先前工作”,阐明跨学科的地理学意义,并融入地理理论,从而提升研究成果对专业学者的学术影响力。
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学术论文修改与申辩指南
aaag-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
这是一份针对学术期刊(如AAAG)的修改和申辩指南。它指导作者如何构建结构化的回应信,系统地逐点回应审稿人和主编的意见。重点在于不仅是修改机械细节,更要通过论证来强化地理学核心论点,包括方法论、空间分析和制图学的改进。
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地理学会期刊投稿流程指南
aaag-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了《美国地理学会年鉴》的投稿和审稿流程。它涵盖了双盲评审模型、按区域分配的专业编辑标准、常见的投稿失误点(如缺乏理论或制图不规范),以及如何解读审稿意见,帮助作者在投稿前进行自我优化和预警,提升学术深度。
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科学出版物制图表撰写指南
aaag-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为学术期刊撰写地图、图表和表格提供了全方位的指导。它强调了制图学的专业标准和统计数据的严谨性,指导用户如何确保所有视觉展示既有强大的论证力,又符合印刷和排版的限制。内容涵盖投影选择、数据归一化、模型图解读及空间不确定性处理,旨在帮助作者提升学术图表质量。
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