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AI图像视频高清增强

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本技能利用人工智能技术，实现图像和视频的超分辨率放大及细节增强。适用于需要提升低分辨率素材清晰度、恢复画质或提高视觉品质的场景，是创意和媒体处理流程中的重要工具。

生成AI模型工作流链

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于生成用于连接和串联多个AI模型的JSON工作流文件。它帮助用户构建复杂的、多步骤的AI处理管道，实现数据通过多个AI服务级的自动化、顺序化流程处理。

特征工程助手

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自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

功能需求规格定义工坊

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这是一个结构化的功能定义工具，旨在帮助用户从零开始绘制完整的产品需求规格。它结合了产品经理和开发人员的双重视角，系统性地收集用户故事、功能需求和非功能需求。最终产出包括符合EARS格式的功能需求、可测试的验收标准和详细的实施清单，确保需求定义全面且可落地。

特征重要性分析器

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自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议，包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪，能输出生产级代码、配置与校验流程，贯彻行业最佳实践。

Fidel API 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Fidel API 工具集，实现流程自动化，先发现最新工具架构，再管理连接、执行多工具任务，确保会话复用与分页完备。

路径遍历测试

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用于授权的路径遍历测试，梳理涉及文件操作的参数，尝试多种绕过手法，并记录可读取的敏感文件，帮助防御方加固文件系统访问控制。

Rube MCP 文件操作自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 调用 Composio Files Com 工具，先搜索最新的工具和 schema，确认连接后执行流程，实现文件管理任务的自动化与规范化。

代码安全漏洞深度审计

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该技能提供一个结构化、多阶段的审计流程，用于检查本地分支的代码差异（diffs）。它系统性地审查代码，以发现安全漏洞、Bug和代码质量问题，特别是注入、认证授权缺陷、CSRF、业务逻辑错误等。适用于代码合并前的安全审计和深度代码审查。

检测加密货币套利机会

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该工具能够实时检测跨中心化交易所（CEX）、去中心化交易所（DEX）和跨链市场中的套利机会。它聚合价格数据，计算交易费用后的净利润，并识别包括直接、三角和跨链在内的各种套利路径。适用于需要监控市场效率和利用价格差异的量化交易者。

Findymail 自动化流程

findymail-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Findymail 工具包，先查工具再连接并执行多工具操作，确保使用最新模式和会话策略，从而不断完成 Findymail 自动化任务。

LLM微调专家指南

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Jeffallan/claude-skills

指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。

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