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图形论文相关工作撰写指南
siggraph-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南详细指导如何在顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)撰写“相关工作”部分。核心原则是:不按时间线,而是通过“能力增量”(Capability Delta)来定位创新点,覆盖渲染、几何、AI等多个技术领域,并掌握复杂的学术归属和对比论证技巧。
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计算机图形学可复现性指南
siggraph-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本指南为计算机图形学研究提供了一套完整的可复现性框架。它指导用户如何记录和锁定所有依赖项(如资产、随机种子、硬件配置),处理浮点数和随机过程中的非确定性,最终确保任何读者都能从代码和数据中重新生成论文中的所有图表和性能数据。
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SIGGRAPH论文投稿审计指南
siggraph-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
386
本指南是为SIGGRAPH技术论文投稿准备的全面审计清单。它详细涵盖了两阶段的提交截止日期、严格的格式要求(如ACM acmart、页数限制)以及必不可少的补充材料(如视频、代表图)。使用本指南在最终提交前进行检查,确保稿件符合所有技术规范,避免机械性拒绝。
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SIGGRAPH补充材料结构指南
siggraph-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南详细指导作者如何规划SIGGRAPH提交的论文内容划分:核心7页正文与补充材料。它强调结果视频的地位,提供了视频制作、全分辨率对比图库(Comparison Galleries)以及组织额外技术证据(代码、数据、证明)的最佳实践,确保所有证据的展示既有力又符合评审标准。
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学术会议论文投稿工作流
siggraph-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia)的论文投稿全周期流程。内容涵盖从确定投稿周期、倒推关键里程碑(如结果视频制作、基线对比),到应对审稿意见、提交修改稿,直至最终定稿和现场展示的全部步骤,帮助研究人员高效规划和管理学术项目。
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计算机图形学论文撰写指南
siggraph-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”,利用核心展示图(teaser figure)来即时展示结果,同时强调学术上的诚实性,包括清晰地阐述论文的局限性,并遵守严格的篇幅限制。
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可复现信息检索研究物证构建
sigir-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南提供信息检索(IR)领域学术论文的物证打包与提交规范。它详细阐述了可复现性的严格要求,包括必须包含TREC格式的运行文件、判断集(qrels)和索引配方。涵盖了代码库结构、审稿人匿名化处理、数据出处追踪和结果可审计性,确保提交结果可以由任何人使用标准工具复核。
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学术审稿回复与论文修改指南
sigir-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
313
本技能指南提供了一套完整的学术论文审稿回复框架。内容涵盖了在审稿窗口期进行精细化反驳、缺乏窗口时的预防性修改,以及论文被拒后的后续规划。它提供了从技术层面(如处理基线和显著性检验)到写作风格(如保持专业和克制)的实战策略,帮助作者提升论文的接受概率。
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SIGIR论文终稿准备指南
sigir-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南详细介绍了将SIGIR已接受的论文从评审稿件转变为最终《记录版本》的整个流程。内容涵盖了从匿名到公开的各项技术标准、元数据规范(如CCS和关键词)、版权流程(e-rights和TAPS),以及在出版过程中需要注意的细节和时间管理。
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信息检索实验设计与评估规范
sigir-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南详细介绍了信息检索(IR)领域实验结果的设计、执行和报告的严格方法论。涵盖了测试集合的选择、评估指标的确定、统计显著性检验(如配对t检验)的最佳实践,确保基线公平性,以及如何处理LLM污染等现代研究陷阱。适用于撰写高质量、可审计的IR/NLP研究论文。
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SIGIR可复现性指南
sigir-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南提供信息检索(IR)研究的可复现性最佳实践,适用于SIGIR等学术会议的论文撰写。它指导作者如何精确记录数据集版本、索引构建参数、模型调优细节和随机种子等关键信息,确保研究结果的科学严谨性和可重复性。
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学术会议论文评审流程指南
sigir-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
494
本指南深入解析顶级学术会议(如SIGIR)的论文评审机制。它详细阐述了从多轨道匿名机制到PC委员提名义务等流程细节,并重点介绍了核心评审标准,包括评估有效性、实验公平性、统计严谨性等,是准备高规格学术投稿的作者必备知识。
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