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搜索 AI ，共找到 10189 条记录
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E2E Playwright部署验证技能

e2e-deployment-skill
LibreChat-AI/LibreChat
246
这是一个用于集成到Playwright测试工作流的部署技能。它的主要作用是在Playwright启动阶段验证所有共享技能的加载过程，确保所有必要的组件和模块都能被正确注册和访问，从而保障端到端（E2E）测试的可靠性。
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运维部署与发布最佳实践

gem-devops-guidelines
github/awesome-copilot
310
涵盖基础设施设计、CI/CD 流水线、Docker 与 Kubernetes 容器管理、健康检查、回滚策略、功能开关及移动应用发布流程的运维指南。确保多环境下的生产就绪性与安全合规。
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稳健性与可复现性压力测试

jse-tju-robustness-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
面向《系统工程学报》投稿，对核心主张做五层压力测试——参数、状态、模型、指标与情景，并固化随机种子、软件环境、数据与代码入口，明确结论反转、失稳、超时和外推的失败边界，形成可复现证据包。
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系统工程学报投稿预检

jse-tju-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本技能指导作者完成《系统工程学报》投稿前的最终预检。涵盖官方域名验证、账号注册、稿件模板合规性、费用核实、版权协议及防诈骗措施。确保上传前所有文件符合当前要求，并警示非官方渠道或过时信息，保障投稿安全与规范。
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系统工程形式化建模

jse-tju-system-modeling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
266
本技能用于构建或审计《系统工程学报》的形式化模型，确保系统边界、变量、约束和目标的一致性。指导用户定义主体、时序和假设，检查可识别性和可解性，帮助提升论文模型质量，避免拒稿风险。
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系统工程理论分析

jse-tju-theory-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
用于为《系统工程学报》设计和审计理论结果（命题、定理、均衡、稳定性），确保形式化结果解释系统机制，而非仅包含公式。
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系统工程学报验证设计指南

jse-tju-validation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
69
用于设计投稿至《系统工程学报》稿件的证据与验证策略。涵盖数值实验、仿真、真实数据、案例研究等多种研究类型的验证标准，确保主张有相称证据支持，避免通用稳健性检查覆盖所有稿件。
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落地页转化率审计

landing-page-conversion-audit
github/awesome-copilot
138
审计落地页、销售页或结账流程，识别转化漏洞。返回按预期收入影响排序的修复列表。适用于转化率低下、付费流量未转化或页面审查场景。分析信息匹配、移动端体验、优惠清晰度、摩擦点、信任元素及追踪设置。
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macOS 金门设计

macos-golden-gate-design
github/awesome-copilot
322
用于在SwiftUI或AppKit中设计、实现、审查或重构原生macOS 27 Golden Gate界面。确保Mac应用符合苹果当前的macOS 27 UI套件，采用克制的Liquid Glass语言，包括集成窗口、全高侧边栏、原生工具栏、平面列表和清晰的面板边界。适用于Figma设计转代码和界面过于封闭的审计。
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MCP 服务器发布质量保证

mcp-release-qa
github/awesome-copilot
478
此技能用于在发布前验证 MCP 服务器。通过运行真实的协议会话，比较运行时能力与源代码及文档，测试失败路径并记录可复现的证据。适用于发布或审查 MCP 服务器、工具、资源、提示词、目录或安装路径，确保协议行为和传输正确性。
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Protobuf 和 gRPC API 审查

protobuf-grpc-api-review
github/awesome-copilot
143
审查 Protocol Buffer 和 gRPC API 变更，确保二进制和 JSON 兼容性。涵盖安全模式演进、识别发布风险和维护 RPC 契约质量。适用于审查 proto 差异、修改消息和服务、规划迁移或诊断跨版本故障。
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期刊拒稿风险评估

rt-desk-reject-risk
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
394
根据目标期刊的明确拒稿标准对稿件进行评分，并输出可修复的风险排序报告。在确认稿件机械完整性后、投稿前使用。
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