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搜索 AI ，共找到 10321 条记录
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Linux 权限提升评估

linux-privilege-escalation
sickn33/agentic-awesome-skills
310
此技能用于在授权范围内对 Linux 系统进行提权评估，识别配置错误和漏洞以获取 root 权限。涵盖 SUID 利用、sudo 配置错误及 cron 任务劫持等技术，强调法律合规与防御性指导，仅限安全测试或教育环境使用。
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Linux系统故障排查工作流

linux-troubleshooting
sickn33/agentic-awesome-skills
365
本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南，用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析（CPU、内存、磁盘）到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤，适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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LLM 应用架构模式

llm-app-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
104
面向 LLM 应用的架构与集成模式，涵盖 RAG 检索、工具调用、智能体循环、缓存、隐私边界与验证要求，帮助设计可上线的 AI 应用。
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大模型应用安全

llm-app-security
sickn33/agentic-awesome-skills
247
通过输入验证、输出控制和租户隔离，保护大模型应用免受提示注入、数据泄露和滥用。实施 OWASP LLM Top 10 缓解措施，提供 Python 和 Node.js 代码示例。
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AI助手开发

llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/agentic-awesome-skills
85
设计并实现对话式AI助手，涵盖上下文管理、集成边界和验证。提供构建生产级聊天机器人和AI应用的指导、最佳实践和检查清单。
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LangChain 智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
158
专注于使用 LangChain 0.1+ 和 LangGraph 构建生产级 AI 系统。涵盖智能体架构设计、RAG 检索增强生成、记忆系统、部署策略及可观测性。适用于开发复杂的 LLM 应用程序，确保系统的可扩展性、安全性和成本效率。
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LLM 提示词优化

llm-application-dev-prompt-optimize
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80
通过任务特定评估、结构化指令、思维链推理和回归检查来优化 LLM 提示词，提升准确率、减少幻觉并降低 token 成本，适用于生产级 AI 应用。
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大模型成本优化策略

llm-cost-optimization
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409
本技能通过模型选择、提示词缓存、批处理、量化及自托管等策略，帮助降低 50-90% 的大模型 API 和基础设施成本。涵盖成本追踪、任务型模型路由、语义缓存等技术，适用于需要管理 AI 支出和优化云架构的开发人员。
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LLM委员会审议

llm-council
sickn33/agentic-awesome-skills
73
运行Fireworks托管的开放权重模型委员会，比较响应并综合最终答案。本技能实现Karpathy的LLM委员会概念，包括并行模型响应、排名和主席综合。
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大模型微调基础设施

llm-fine-tuning
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342
本技能涵盖设置大语言模型（LLM）微调基础设施，包括使用 QLoRA、LoRA 及全量微调技术。涉及配置 DeepSpeed 或 FSDP 分布式训练，利用 Hugging Face TRL 和 Axolotl 框架，并实施 RLHF 和 DPO 对齐方法。适用于领域特定模型适配及生产部署。
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基于 K8s 的 LLM 推理扩缩容

llm-inference-scaling
sickn33/agentic-awesome-skills
470
本技能指导如何在 Kubernetes 上实现 LLM 推理集群的水平扩展。利用 KEDA 基于 GPU 指标（如请求队列和缓存使用率）进行事件驱动自动扩缩容。涵盖 vLLM 部署、Prometheus 监控配置、抢占式实例成本优化策略及队列式批量任务扩展，确保高流量 AI 工作负载的资源优化与成本管理。
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大模型运维与生产部署

llm-ops
sickn33/agentic-awesome-skills
74
本指南全面覆盖大模型运维（LLMOps）全流程知识。集成了RAG、向量数据库（如Pinecone、Chroma）、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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