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孟加拉语NLP模式
bengali-nlp
affaan-m/ECC
159
在软件应用和AI系统中处理、存储和显示孟加拉语文本的最佳实践,包括Unicode规范化、脚本检测、分词、连接词处理以及孟加拉语特有的NLP技术。
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Datacircle领英档案查询
datacircle
sickn33/agentic-awesome-skills
105
通过 Datacircle 的托管 MCP 服务或 REST API,按 LinkedIn 个人主页 URL 查询档案,可选 Up2Data、HarvestAPI 或 Fetchin,并在每次付费调用前征得用户同意。
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提示词缓存优化策略
prompt-caching-strategy
affaan-m/ECC
469
分析提示词结构以提升大模型缓存命中率,降低 API 成本与延迟。涵盖稳定前缀设计、用户与工作区权限边界、OpenAI/Claude/Gemini 各家缓存计量字段,以及成本对比计算方法。
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领域上下文治理
context-and-decisions
affaan-m/ECC
270
用范围明确的 CONTEXT.md 管理稳定的领域语言,并将难以逆转的决策交由既有的架构决策记录(ADR)技能处理。适用于术语需反复解释、同一术语有多种含义,或语言不清晰导致模块边界错误的场景。
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故事生命周期
story-lifecycle
affaan-m/ECC
244
管理基于文件的史诗→故事→冲刺开发循环,无需外部项目管理工具。创建并跟踪史诗,将其拆分为用户故事,分配到冲刺,并逐故事驱动实施。适用于启动新功能计划或团队没有Jira/Linear/Taiga但需要结构化交付跟踪的场景。
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Archify 交互式图表生成器
archify
tt-a1i/archify
161
Archify 可生成验证过的交互式 HTML 图表,涵盖架构、工作流、实体关系图及数据流。支持基于文本或 Mermaid 创建,具备代码验证和仓库证据检查功能,可导出 SVG 或 WebM。适用于软件基础设施、状态机及流程映射,不适用于数值图表。
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核心提示优化器
kernel-prompt
sickn33/agentic-awesome-skills
238
用于编写或改进大语言模型提示词和智能体指令。先询问一轮澄清问题,然后仅返回改进后的提示词,不执行任务本身。适合为AI智能体打造高效提示词。
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骨架优先扩展法
skeleton-first
sickn33/agentic-awesome-skills
130
在极小样本上端到端验证数据/AI工作流,发现节省成本的机会,然后在预算内按成本门槛逐步扩展。适用于涉及LLM令牌、仓库积分等付费计算的多阶段流水线。
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AI 专业头像生成工具
ai-headshot-studio
sickn33/agentic-awesome-skills
353
该技能可将普通自拍转换为带有新背景和商务服装的专业头像,适用于简历和社交媒体。它通过 MCP 在付费的 Beatra 服务上运行。安装前需严格验证并禁用自动更新以确保安全。
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构建UI工作流
build-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
431
一套分步UI工作流:先理解项目,再选择合适方案(新界面、仪表盘、优化、简化、审查),最后渲染、修复并再次检查。帮助智能体构建真实、精致的界面,避免粗糙的AI生成效果。
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伦敦腔编程模式
cockney
sickn33/agentic-awesome-skills
84
为编程任务注入伦敦东区老练开发者人设:回复简短、只做最小正确改动、拒绝过度设计,遇到安全或破坏性操作时切换为平实英文说明。支持 lite、full、guvnor 三档强度。
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Cypress 测试稳定性修复
cypress-flake-fixer
github/awesome-copilot
205
审计现有Cypress测试套件中导致间歇性失败的代码模式,如固定cy.wait()延迟、force: true以及Cypress 12-16中已移除的API。提供零依赖扫描器和逐步修复方案,在不使用重试或更长超时隐藏问题的情况下稳定测试。适用于修复不稳定的Cypress测试、移除cy.wait或准备升级Cypress的场景。
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