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设计系统文档化

write-design-md

sickn33/agentic-awesome-skills

根据项目实际使用的颜色、字体、间距和组件，编写或更新项目的DESIGN.md，并提供代理应遵循的规则以确保新界面一致。它有助于建立UI一致性的单一事实来源。

智能测试套件审计

agentic-test-audit

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此技能用于审计 Python pytest 测试套件的质量与可靠性。它检查存活变异体、未测试代码、不稳定测试及慢速测试，识别可移除候选项并报告发现，不修改代码。用于评估测试有效性并优化套件性能。

基于变异测试的 Python 验证

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此技能通过运行变异测试来验证 Python 代码变更。它会生成测试以捕获变异体，并报告覆盖率证据而非差异。确保在开发工作流中变更在提交前得到充分测试，使用 pytest 和变异分析验证正确性，防止未注意到的回归问题。

专注优化模式

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专注优化模式，针对特定UI细节或性能目标进行精细化改进。在预算限制内运行有限次尝试，找到最佳版本。支持多种AI编程代理进行定向优化和验证。

Openhook 回调收件箱

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通过 MCP 创建一次性私有 Webhook、邮件与 DNS 收件箱，让智能体等待异步回调、检查收到的请求内容、验证集成测试事件并安全清理。

Aident 代理应用集成

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通过 Aident MCP 服务器，让 AI 代理跨用户已连接应用搜索、检查并执行多步骤操作，支持连接检查、成本预检、审批与审计记录。

引用双盲交叉核对

citation-crosscheck

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

对论文 .bib 参考文献进行对抗式双盲字段核对：一个智能体逐条原样提取条目，另一个在不知情下独立从网络重新获取该文献记录，第三个智能体输出逐字段差异，捕捉漏写或错序作者、错误年份、错误会议/期刊以及失效的 DOI/arXiv 编号，并导出对照表。

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