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日报生成与工作记录汇总

daily-report
volcengine/OpenViking
427
将带时间戳的对话日志、智能体会话、会议记录与任务记录汇总为简洁、有据可依的日报。严格区分已完成工作与计划建议，保留决策、阻碍与后续步骤，并附来源引用，支持多日期分别成页。
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开发团队模拟会话

dev-team
affaan-m/ECC
335
运行一个多角色开发团队讨论会话，让产品经理、架构师、开发工程师和测试工程师在同一轮中从各自角色视角回应同一议题。适合功能设计、方案评审或新项目启动时，希望一次性获得多维专业意见的场景。
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集成微软Copilot Studio连接器

add-mcscopilot
microsoft/power-platform-skills
308
本指南详细介绍了将微软Copilot Studio智能体集成到Power Apps代码应用的工作流程。内容涵盖检查内存库、通过CLI添加连接器、配置智能体设置以及使用可靠的异步API端点执行智能体。
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智能体生命周期工作流编排器

agent-launcher-orchestrator
alirezarezvani/claude-skills
189
这是一个为Claude管理智能体（CMA）设计的全生命周期编排器。它根据用户设定的单一目标，自动将流程路由至不同的阶段（如访谈、迭代、定时运行），并将最终的计划编译成可执行的工作流（包括单次运行、循环迭代或定时任务），实现从概念到部署的全流程管理。
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Power Apps 生成式页面构建

genpage
microsoft/power-platform-skills
158
该技能用于管理和构建Microsoft Power Apps模型驱动应用中的生成式页面。它是一个全流程的编排工具，覆盖从需求规划、Dataverse实体创建到React/TypeScript代码生成的整个生命周期。无论是创建新页面还是编辑现有页面，都能提供专业的构建和部署支持。
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智能体迭代与评分循环

grade-iterate
alirezarezvani/claude-skills
402
这是一个为AI智能体设计的受限、迭代式精炼流程。它首先根据预定义的评分标准（rubric）在隔离环境中对智能体输出进行自我评估。根据评估结果，系统推荐下一步的改进方向。当智能体通过评分标准后，还会运行未用于训练的“保留评估案例”，确保其泛化能力，从而实现高质量的部署。
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代理程序流程审计与评估

harness-eval
tech-leads-club/agent-skills
494
这是一个全面的、与技术栈无关的代理程序骨架评估工具。它通过结构化的多阶段协议，检查代理程序中的代码路径是否中断、指令是否冗余，以及整体实用性。评估流程包含高优先级问卷（Q1, Q2）和三个核心轨道：A（正确性）、B（冗余性）和C（实用性）。适用于复杂的AI代理系统部署前或重大重构时的系统审计。
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初始化多智能体协作会话

hub-init
alirezarezvani/claude-skills
93
用于初始化AgentHub多智能体协作环境。用户可在此设置协作任务、指定运行的智能体数量，并配置详细的评估标准（如评估命令、性能指标和衡量方向）。系统将生成唯一的会话ID，并为后续的智能体运行和竞争评估做好全面准备，甚至可以捕获性能基线数据。
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AgentHub会话状态概览

hub-status
alirezarezvani/claude-skills
303
用于实时查看AgentHub会话的运行状态。它能展示各个智能体（Agent）的进度、分支提交记录、前沿状态以及最新的板报更新，帮助用户了解复杂多智能体工作流的执行情况，确保开发流程透明化。
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人工门控：强制人工审核流程

human-gate
alirezarezvani/claude-skills
390
该技能用于管理智能体工作流中的人工审核环节。它强制要求关键文档（如方案、规范、迁移）必须经过人类验证并提供结构化的签字确认，才能算作完成或交付。它可以收集级别分级的反馈（如严重问题、主要问题），并充当严格的流程门控，直到所有问题解决并获得正式批准。
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结构化知识库构建与索引

knowledge-base
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
90
本指南提供了一套系统化的知识库（KB）构建方法。核心是建立一个中央索引文件，确保知识内容以原子化的Markdown笔记形式存在。通过“索引优先”的机制，AI代理能像查阅目录一样，快速定位和获取最精确的上下文信息，极大提升信息检索和利用的效率。
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AI代理权限与治理审计

lawve-agentic-delegation-audit-ignacio-adrian-lerer
lawve-ai/awesome-legal-skills
254
本技能提供了一个全面的审计框架，用于评估在法律、合规或商业运营中使用的AI代理的安全性。它着重评估了授权行为的风险，例如发送信息、提交文件或支付款项，通过检查足够的控制措施、日志记录、撤销机制和明确的问责制链条。这对于连接到CRM、法庭门户或金融账户等敏感系统的企业至关重要，以确保部署的安全性和合规性。
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