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无服务器函数安全加固实践

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
本技能提供针对AWS Lambda、Azure Functions等无服务器计算平台的全面安全加固指南。内容涵盖了最小权限IAM角色配置、集成密钥管理服务、在CI/CD流水线中自动化依赖漏洞扫描，以及实施严格的输入验证，旨在有效防范注入攻击和凭证窃取等安全威胁，适用于DevSecOps和安全架构师。
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使用微软Defender保护Azure安全

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
448
本技能提供了在Azure、多云及混合环境中部署Microsoft Defender for Cloud的完整指南。内容涵盖激活各种工作负载（服务器、容器、存储）的Defender计划、优化安全评分（Secure Score）、配置AWS/GCP环境连接器，以及实现即时访问（JIT）等高级控制，以提供全面的云工作负载保护。
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SSRF漏洞利用测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
53
该工具用于检测服务器端请求伪造（SSRF）漏洞。它通过探测云服务元数据接口、内网服务以及利用文件://、gopher://等协议处理器和绕过技术，全面评估目标应用的安全性，适用于渗透测试和安全审计。
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SOC 2 Type II审计准备自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本技能用于自动化SOC 2 Type II审计的准备和持续监控。它支持根据AICPA信赖服务标准（CC1-CC9）进行差距评估，并从AWS、Azure、GCP等云平台和身份系统自动收集操作证据。可用于验证控制措施的有效性，确保持续合规性。
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服务账户凭证自动化轮换

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
55
本指南提供了一个自动化安全轮换服务账户凭证的完整框架。它解决了跨环境（如AD、AWS、Azure、数据库）管理长期凭证的挑战。通过实现集中式密钥管理和自动化工作流，用户可以系统性地消除过时凭证，显著降低安全漏洞和合规风险。
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企业服务账户审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
该技能用于对企业级复杂的服务账户进行全面的审计，覆盖包括Active Directory、主流云平台（如AWS、Azure、GCP）和数据库。它可以识别出孤立账户、权限过高账户和不合规凭证等安全风险，确保系统符合SOX、PCI DSS等行业标准，是安全评估和合规审查的关键工具。
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无服务器函数安全审计工具

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247
本工具用于自动化进行跨云平台（如AWS Lambda、Azure Functions、GCP Cloud Functions）的无服务器函数安全审计。它能系统性地识别权限过大的执行角色、环境变量中的硬编码凭证以及潜在的安全配置缺陷，是进行生产前审计和合规性检查的必备工具。
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云环境事件遏制与隔离流程

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115
本技能提供了跨AWS、Azure和GCP的多云事件遏制操作指南。详细介绍了如何系统地隔离受损资源、吊销可疑凭证、应用网络限制，并捕获数字取证证据，从而在安全事件中阻止攻击者横向移动。适用于安全审计和实际的云安全事件响应。
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多云环境取证调查指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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云资产图谱和安全建模

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
Cartography是一款用于多云环境（AWS, GCP, Azure）的云资产管理与安全工具。它通过查询云API，将基础设施资源、IAM权限和网络关系整合到Neo4j图数据库中。核心功能是构建完整的资产图谱，帮助安全团队可视化潜在的攻击路径，进行深度安全审计和合规性检查。
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盲SSRF漏洞利用方法指南

performing-blind-ssrf-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本指南详细介绍了盲SSRF漏洞的检测和利用方法。内容涵盖了出站（OOB）检测、内部网络枚举（端口/IP扫描）、云元数据端点访问（AWS/GCP/Azure）以及绕过各种安全过滤器的技巧，如编码和解析混淆。适用于渗透测试和云安全评估。
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Nextflow工作流管道开发与运行

nextflow
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Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时，用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要，支持数据流编程，并能将工作流部署到高性能计算集群（HPC）和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程，保障了计算流程的可靠性和可重复性。
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