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高吞吐量大模型服务
serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
438
使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力,为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务,兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
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Claude API 使用指南
claude-api
affaan-m/everything-claude-code
223
涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案,讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流,帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。
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GraphQL内省攻击扫描
performing-graphql-introspection-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
用于对GraphQL API执行全面的内省攻击,自动提取完整的API模式(Schema),包括所有类型、查询、变更和订阅。该工具可绘制完整的攻击面,测试查询深度限制,并利用批量攻击或嵌套查询DoS等特定漏洞,实现专业的安全审计和渗透测试。
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工作区事件订阅
gws-events-subscribe
googleworkspace/cli
273
命令行技能,可订阅 Google Workspace 事件,通过 Pub/Sub 拉取并按 NDJSON 格式流式输出,可配置批量大小、清理和文件导出等选项。
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React代码审计扫描模式
react-audit-grep-patterns
github/awesome-copilot
252
该库提供了一套完整且经过验证的grep扫描指令模式,用于深度审计现有的React代码库。它对于准备升级到React 18.3.1或React 19的开发者至关重要。该模式能够全面检测弃用API、移除功能、不安全的生命周期方法以及依赖冲突,确保代码平稳过渡。
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Phoenix LLM 追踪指南
phoenix-tracing
github/awesome-copilot
237
基于 OpenInference 语义规范为 Phoenix 平台的 LLM 应用添加追踪能力,涵盖环境搭建、自动与手动埋点、9 种 Span 类型、会话跟踪,以及生产环境的批量上报与 PII 脱敏,支持 Python 与 TypeScript。
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React 18 自动批量更新模式
react18-batching-patterns
github/awesome-copilot
135
本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新(setState)自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境(如 setTimeout, Promise, await)下的行为变化,提供了完整的诊断流程,帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。
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BambooHR API限流与重试指南
bamboohr-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
本工具和指南旨在帮助开发者安全、高效地集成BambooHR API。它包含了处理速率限制(503/429)的重试逻辑、指数退避算法和节流队列实现。此外,还提供了最佳实践指导,例如使用自定义报告和增量同步来减少API请求量,确保数据同步的稳定性和高性能。
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Anthropic API成本优化指南
clade-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本指南详细介绍了在使用Anthropic Claude API时降低成本的专业策略。内容涵盖了根据任务复杂度选择合适的模型(Haiku, Sonnet, Opus)、实施提示词缓存、利用消息批量处理,以及高效的令牌数量削减技巧,帮助开发者构建成本效益更高的AI应用。
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Anthropic API速率限制处理指南
clade-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本指南详细介绍了如何处理Anthropic API的速率限制(RPM、TPM)。它涵盖了如何解读API响应头、实现健壮的指数退避机制,以及如何通过批量消息处理和缓存等优化策略,确保在高并发环境下API调用的稳定性和可靠性。
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ClickHouse数据导入与管道构建
clickhouse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本教程提供了一套构建ClickHouse数据摄取管道的完整解决方案。它涵盖了从多种来源(如HTTP Webhooks、Kafka、S3等)导入数据的最佳实践。内容详细展示了如何实现数据批处理、去重(使用ReplacingMergeTree)以及系统监控,确保数据流的稳定性和可扩展性,适用于构建大型实时数据分析系统。
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ClickUp API成本优化指南
clickup-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本指南提供了一系列高级策略,用于优化与ClickUp的API使用效率并控制成本。内容涵盖了工作空间结构的积极缓存、高效的分页处理、批量更新任务等技术。掌握这些方法可以帮助开发者避免达到速率限制,实现API资源的最大化利用。
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