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SWE-bench 智能体代码基准测试
swe-bench
opensquilla/opensquilla
245
该工具用于在官方Docker容器环境中运行OpenSquilla智能体,对复杂的真实世界软件工程基准(SWE-bench)进行端到端测试。它支持用户提交实例ID进行代码修复求解、在不同数据集上进行性能基准测试,或评估已生成补丁是否能真正解决问题,模拟完整的开发-测试流程。
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Godot资源数据建模
godot-resources
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
289
本指南教授如何在Godot中使用自定义Resource类实现数据驱动设计。它指导开发者定义类型化数据结构(如物品、属性或配置),创建可编辑的.tres资源文件,并在代码中引用、加载和保存这些数据。这对于构建可扩展、数据丰富的游戏至关重要,避免了硬编码游戏值。
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集群思维:代码任务编排器
hivemind
alirezarezvani/claude-skills
497
Hivemind是一个高级编排层,用于管理复杂的任务处理流程。它通过调用多个外部、低成本的“工作者”来模拟一个结构化的团队协作(包括研究者、编码员和测试员)。该工具能将大型任务分解为独立子任务,在隔离的工作区执行,并聚合结果进行共识审核,极大地提高了代码生成、研究和测试的效率和可控性。
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结构化代码学习路径指南
learning-path
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个用于管理和推进结构化技术学习进度的工具。它能跟踪模块先决条件,要求用户记录具体的实践证据,并通过间隔重复机制,帮助用户持续巩固和掌握编程知识,确保学习效果。
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Unity输入系统:现代输入处理
unity-input-system
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
200
本指南深入讲解了在Unity中使用Input System包处理玩家输入的现代方法。它涵盖了创建输入动作(Action Map),使用PlayerInput组件,以及通过回调和轮询等高级编程模式来获取输入值。适用于构建健壮、支持多设备、动作驱动的专业游戏控制系统。
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代码完成构建规范
code-complete
ciembor/agent-rules-books
151
此技能应用史蒂夫·麦康奈尔的构建规则进行软件开发。涵盖例程设计、变量使用、类设计、控制流、防御性编程、编码标准及测试。适用于需要严谨软件构建的任务,确保高质量代码实现。
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DeepSpot-M 虚拟空间转录组预测
deepspot-m
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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使用 DeepSpot-M 多模态基础模型从 H&E 组织学切片生成虚拟空间转录组,按基因符号查询约 1.9 万个蛋白编码基因的 log1p-CPM 表达值,支持 224x224 图块批量推理与全切片流程。
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规范驱动特性工作流
tlc-spec-lean
tech-leads-club/agent-skills
474
该技能采用规范驱动的特性工作流程,在编码前冻结义务。通过创建人工审查的计划、定义带证明的测试检查、构建功能并由独立代理验证,确保正确性而非任务分解。适用于特性规范编写与验证,不适用于独立设计文档。
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