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Supabase开发安全最佳实践
supabase
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞,确保开发流程的鲁棒性和安全性。
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浏览器认证流程探测
browser-auth-flow
ruvnet/ruflo
420
该技能探测网站认证流程中的安全漏洞,如 CSRF、重定向泄露、弱 Cookie 和 OAuth 配置错误。它自动化登录过程,分析轨迹并生成结构化报告。适用于部署前审计、调查令牌泄露和回归测试。敏感数据被隔离,不会未脱敏暴露。
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浏览器数据提取工具
browser-extract
ruvnet/ruflo
400
通过存储的浏览器模板或一次性 DOM 查询从网页提取结构化数据。在数据到达模型前包含强制的 PII 和提示注入安全门。支持可重用的模板和浏览器自动化工作流,适用于重复的抓取任务。
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Django项目部署验证流程
django-verification
affaan-m/ECC
179
这是一个全面的Django项目质量验证流程,特别适用于持续集成/持续部署(CI/CD)环境。它涵盖了代码质量检查、类型安全、数据库迁移、单元测试覆盖率、安全漏洞扫描以及性能分析等多个阶段,旨在确保代码在发布或合并到主分支前达到高质量标准。
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医疗健康PHI/PII合规模式
healthcare-phi-compliance
affaan-m/ECC
348
本模式提供了一套全面的指南,用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的最佳实践,包括实现强大的访问控制、行级安全(RLS)以及强制性的审计追踪,适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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医疗数据HIPAA合规指南
hipaa-compliance
affaan-m/ECC
284
本指南提供处理受保护健康信息(PHI)的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录,确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定,有效防止数据泄露。
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意图驱动的验收标准制定
intent-driven-development
affaan-m/ECC
461
用于将模糊或高影响力的业务和技术变更,转化为结构化、可验证的验收标准(AC)。该技能特别适用于涉及安全、数据迁移、外部API集成等高风险场景,帮助用户明确需求边界,降低开发风险,并为后续开发或交接准备完善的文档。
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LLM交易代理安全
llm-trading-agent-security
affaan-m/ECC
327
为基于LLM的交易代理提供安全指南和最佳实践,涵盖风险管理、数据保护和安全部署。
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PostgreSQL数据库最佳实践
postgres-patterns
affaan-m/ECC
58
本技能集提供了PostgreSQL数据库的全面最佳实践参考。涵盖了高级索引设计、性能优化、安全策略(如RLS)、以及高效的SQL模式(如游标分页和UPSERT)。适用于需要构建高性能、高可靠性数据库系统的开发人员。
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AI安全内容扫描
safety-scan
ruvnet/ruflo
381
本工具用于对所有不可信输入(如用户提交、API数据或网络钩子数据)进行全面安全扫描。它可以利用先进的AI防御机制,检测提示词注入、越狱尝试和对抗性攻击等威胁,确保数据在进入模型或执行流程前是安全可靠的。
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安全代码审查与漏洞防范
security-review
affaan-m/ECC
185
本技能提供全面的代码安全审查指南,帮助开发者遵循行业最佳实践。内容涵盖秘密管理、用户输入验证、防止SQL注入、实现健壮的身份验证与授权(如行级安全),以及防御XSS攻击。适用于所有涉及敏感数据、API接口或用户生成内容的开发场景,确保系统安全加固。
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提示词注入演示示例
injection-example
bytedance/deer-flow
388
本示例用于演示不安全的审查数据输入,专门用于校准和安全测试。它模拟提示词注入攻击,必须在受控环境中运行,用于验证数据的安全处理和系统的鲁棒性。
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