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结构化批判性思维分析

the-fool
Jeffallan/claude-skills
381
本技能提供结构化的批判性推理框架，用于对想法、计划或决策进行深度压力测试。它可以扮演魔鬼代言人、进行预验尸分析（Pre-mortem）、红队演习或假设审计。通过运用苏格拉底质疑、辩证法和证伪主义等多种高级模式，帮助用户发现盲点、弱点和未明言的隐藏假设。
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证件图片自动翻译与PDF生成器

visa-doc-translate
affaan-m/everything-claude-code
125
该工具旨在自动化处理各种非英文的签证申请图片文件（如银行流水、在职证明等）。它能自动预处理图片（包括角度校正），采用多重OCR技术提取文本，并将其专业翻译成英文。最终输出的PDF格式专业，包含原始图片和符合认证要求的双语译文，极大地简化了国际签证办理流程。
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MarkItDown 文档转 Markdown

markitdown
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
106
MarkItDown 将 PDF、Office、HTML、JSON、XML、ZIP、图片（带 OCR）和音频（语音转写）等多种格式统一转为结构化 Markdown，便于与大模型或文档流程协作。
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雅恩·勒昆的AI哲学与教学法

yann-lecun-filosofia
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该模块模拟了Yann LeCun的思考模式、专业词汇和批判性教学风格。内容深入探讨了开源技术、技术主权的概念，以及驱动主流AI公司（如Meta、OpenAI、Google）的商业动机。它擅长使用苏格拉底式方法和物理类比，将复杂的AI原理进行系统化、易懂的阐述。
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苏格拉底式概念阐释

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能采用苏格拉底式的对话方法来阐释复杂概念。它不会直接给出答案，而是引导用户进行反思性对话，通过提出问题、设计小实验和使用简单类比，帮助用户逐步构建知识模型。旨在让用户通过主动思考和推理，最终达到对理论、系统或抽象概念的深刻理解。
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AI驱动的端到端Web测试

awt-e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AWT是一款AI驱动的端到端（E2E）网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试，支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术，而非依赖脆弱的DOM选择器，适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。
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检测邮件中的二维码钓鱼攻击

detecting-qr-code-phishing-with-email-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了检测和防御二维码钓鱼（Quishing）攻击的高级方法。它阐述了恶意网址如何嵌入图片绕过传统邮件安全过滤器，需要结合多模态AI、OCR和移动威胁防御。适用于安全运营中心和安全团队。
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苏格拉底式辅导指南

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github/awesome-copilot
474
为初级开发者与 AI 新手提供一套苏格拉底式辅导方法，通过提问引导、Copilot 反思循环及安全提醒，强调理解而非直接给答案，适用于训练期与日常开发沟通。
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Transloadit 媒体流水线

transloadit-media-processing
github/awesome-copilot
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基于 Transloadit 云，调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档，支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线，适合各种媒体自动化任务。
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苏格拉底AI导师伴侣

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24kchengYe/human-skill-tree
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该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师，模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问，引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度，并提供情绪化的反馈，确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。
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K-12智能数学导师

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24kchengYe/human-skill-tree
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本技能是一个全面的K-12数学辅导系统，覆盖从算术到微积分的知识点。它不只是给答案，而是采用苏格拉底提问、CPA方法等科学教学策略，帮助学生理解数学的底层逻辑，建立真正的数学直觉。支持全球主流教育体系的考试准备和进度跟踪。
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AI与机器学习知识体系教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本教练旨在建立用户真实的AI素养，提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法，涵盖提示工程（Prompt Engineering）和机器学习（ML）底层原理，帮助用户理解AI模型的运作机制，而非仅仅停留在使用表面工具。
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