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内部公司沟通撰写工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具旨在协助撰写专业且结构化的内部公司沟通文案。它提供了撰写各类公司内部文档的指南和格式，包括3P进展报告、公司通讯、周报、FAQ解答以及事件报告。使用该技能确保所有内部信息传递的风格和结构高度一致，提升沟通效率。
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Juicebox API常见错误排查与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面收录了与Juicebox API集成相关的常见技术和业务逻辑错误。它详细介绍了各种HTTP状态码（如401、403、429），涵盖了认证失败、配额耗尽、速率限制、数据格式校验以及分析超时的原因和解决方案。帮助开发者构建稳定、可靠的招聘和研究工作流集成。
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Juicebox 调试诊断证据包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具集旨在收集Juicebox平台的综合诊断证据。它可以获取API连接状态、数据集健康度、分析配额使用情况和速率限制信息，并将所有数据打包成一个诊断归档。适用于排查数据上传失败、AI分析任务卡顿、API认证错误或配额耗尽等复杂问题。
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智能AI审计日志与合规记录

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于实现合规级、防篡改的审计日志系统。它能捕获Kling AI的所有操作（如任务提交、状态变更、凭证使用），并将所有事件记录为结构化、带有哈希校验的日志，确保数据完整性和可追溯性。适用于需要满足监管合规要求或进行安全审计的场景。
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Kling AI批量视频生成处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供完整的Python解决方案，用于通过Kling AI API高效处理大量文本到视频的生成请求。它支持受控的并行处理、限速控制和进度跟踪，适用于构建需要批量生成多个视频内容的自动化内容流水线，支持同步、异步和回调等多种模式。
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Kling AI API错误诊断与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一份全面的Kling AI API错误参考手册。它详细介绍了各种HTTP状态码（如400、401、429）、任务失败原因（如内容违规、配图质量低）以及JWT令牌刷新和指数退避的错误处理方法。适用于视频生成或API集成出现故障时的故障排除和调试。
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Kling AI视频生成实战指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是为开发者设计的，提供使用Kling AI文本到视频API的完整实战指南。通过提供Python和Node.js代码示例，详细演示了完整的视频生成流程：提交文本提示词、轮询任务状态，并最终获取视频链接。适用于需要将AI视频生成功能集成到开发项目中的场景。
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Kling AI任务回调配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何为Kling AI视频生成任务配置Webhook回调。用户无需持续轮询API状态，只需在创建任务时提供一个回调URL。当任务完成（无论成功或失败），Kling AI系统会自动向您的指定端点发送POST通知，从而实现高效的事件驱动工作流，适用于构建复杂的视频处理和管道自动化。
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Langfuse诊断信息收集包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集Langfuse的完整诊断证据，特别适用于准备技术支持工单。它能自动获取当前运行环境（Node.js, Python等）、Langfuse SDK版本、API网络连通性以及脱敏日志，帮助用户提供全面、准确的排障信息，加速问题解决。
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Linear项目和任务管理工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供一套全面的命令行接口（CLI），用于管理Linear平台中的任务、项目和团队。用户可以创建、更新和追踪任务状态，设置项目阶段（如待办、进行中），实现复杂的项目流程管理，从而提高团队协作效率和项目可追溯性。
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线性部署状态自动化追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在将持续集成/持续部署（CI/CD）流程与Linear项目管理工具集成。它能自动捕获部署URL，并在相应的Linear问题中添加详细的部署记录。此外，它还根据部署环境（如预发布或生产）自动管理问题状态的流转，确保代码提交、部署状态和项目任务之间实现无缝同步和追踪。
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Jira至Linear工作流迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期，包括工作流程评估、状态和优先级映射定义，并提供了从源系统导出数据（含Jira API示例）到最终结构化转换的完整技术步骤。
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