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模型导出助手
model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
自动化提供模型导出助手流程支持,涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化,给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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高级大模型融合技术指南
model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
495
本技能详细介绍了多种高级模型融合技术,旨在将多个微调模型(如数学、编程、聊天能力)进行高效组合,从而创建出具备多领域专业知识的定制模型。无需进行耗时费力的再训练,即可通过线性合并、SLERP、任务算术等方法,大幅提升模型的性能和应用能力。
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LLM模型剪枝实用指南
model-pruning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
通过 Wanda、SparseGPT 与 N:M 结构化剪枝,快速压缩大语言模型,提升稀疏度与推理速度,无需再训练即可部署在移动或边缘硬件。
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模型剪枝助理
model-pruning-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
在机器学习部署场景中,一旦提到模型剪枝相关需求,即刻提供最佳实践、生产级代码与校验流程,协助模型上线与优化。
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模型量化部署助手
model-quantization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
222
自动化提供模型量化部署的指导,涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。
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模型注册管理器
model-registry-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
在机器学习部署中自动响应与模型注册管理相关的请求,帮助搭建模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。
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模型版本管理助手
model-versioning-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
提供模型版本管理的自动化指导,涵盖模型服务、监控和生产优化,响应用户关于模型版本管理器的请求。
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Modelry 自动化指南
modelry-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
253
介绍如何通过 Rube MCP 调度 Composio 的 Modelry 工具包,包括搜索工具、验证连接、执行操作以及会话与内存参数管理的完整流程。
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现代JavaScript模式精通
modern-javascript-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
本指南是一份全面的技术手册,专注于现代JavaScript(ES6+)的高级模式和最佳实践。它涵盖了函数式编程、性能优化和异步操作管理(如Promises/async-await),帮助开发者重构遗留代码,构建高性能、高可维护性的现代Web应用。
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现代 Python 工具指南
modern-python
trailofbits/skills
354
指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程,涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。
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MoE模型训练与优化
moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
200
本技能详细介绍了专家混合模型(MoE)的训练方法,涵盖Mixtral、DeepSeek-V3等前沿模型架构。它指导用户如何在计算资源有限的情况下,实现大规模模型能力的扩展和高效训练。核心内容包括Top-k路由机制、负载均衡、专家并行以及使用DeepSpeed和HuggingFace等框架进行优化,显著降低训练成本。
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实时API监控与可观测性
monitoring-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标(如请求速率、延迟、错误率),配置健康和就绪检查点,搭建Grafana仪表盘,并实现基于服务等级目标(SLO)的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。
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