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RAG系统实现工作流
rag-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本工作流提供了一个从零到一的RAG(检索增强生成)系统构建指南。它涵盖了从嵌入模型选择、向量数据库配置、分块策略设计,到混合检索、LLM集成和系统评估的整个流程,确保构建出知识可靠、性能优越的AI应用。
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Rails 7全栈开发专家
rails-expert
Jeffallan/claude-skills
363
专注于构建高性能的Rails 7+全栈应用。覆盖Hotwire (Turbo Frames/Streams) 实现局部页面更新、使用Action Cable实现实时通信、通过Sidekiq处理后台任务,并结合RSpec进行全面的代码测试和Active Record性能优化。适用于构建复杂、高并发的Web服务。
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限流中间件指南
rate-limit-middleware
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
帮助后端工程师在 Node.js、Python、Go 及微服务架构中设计、实现并验证限流中间件的最佳实践流程。
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限流配置助手
rate-limiter-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
在安全基石类技能中提供限流配置的自动化指导,包含最佳实践、可直接投入生产的示例以及常见安全标准的校验,适用于提问限流配置、模式或安全策略的场景。
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React/Next.js性能优化最佳实践
react-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本指南由Vercel维护,全面涵盖了React和Next.js应用的性能优化,包含45条规则。适用于开发新组件、实现客户端或服务端数据获取、重构代码,或系统性地优化应用的包体大小和加载速度,确保高性能用户体验。
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React 组件生成器
react-component-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
提供 React 组件自动生成指导,覆盖可访问性、性能和现代前端实践,输出生产就绪代码并校验标准。
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React组件组合模式指南
react-composition-patterns
tech-leads-club/agent-skills
471
本指南提供了构建灵活、可维护React组件的最佳实践和架构模式。它旨在解决组件属性过多(boolean prop proliferation)的问题,推荐使用复合组件、状态提升和Context Provider等高级模式。适用于重构大型组件库、设计可扩展API或进行组件架构审查。
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React 上下文配置
react-context-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
180
自动化提供 React 上下文配置指导,涵盖最佳实践、可投产代码和验证步骤,适用于现代 Web 前端开发场景。
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React全栈架构与高级开发专家
react-expert
Jeffallan/claude-skills
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该技能专注于构建使用React 19、服务器组件(Server Components)和Next.js App Router的现代化、生产级React应用。核心能力涵盖复杂状态管理、性能优化、数据获取和严格的TypeScript类型检查。适用于架构大型前端系统,掌握从组件开发到完整全栈流程的全部最佳实践。
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ReactFlow高级图形架构模式
react-flow-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本方案提供了一套完整的ReactFlow应用架构,用于构建复杂的生产级流程图。内容涵盖了核心挑战,包括实现可折叠的树状层次导航、通过增量渲染和Memoization进行性能优化,以及使用Reducer模式实现健壮的复杂状态管理(支持撤销/重做)。
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创建类型化的React Flow节点组件
react-flow-node-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供一套完整的模式和模板,帮助用户在React Flow库中开发自定义、可复用的节点组件。它强调遵循最佳实践,要求使用TypeScript进行严格类型定义,并指导如何将节点组件与应用全局状态(Store)进行有效集成,适用于构建复杂的流程图或工作流界面。
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React 钩子创建助手
react-hook-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动响应涉及 React 钩子创建的前端问题,提供最佳实践指导、生成可生产部署的代码和配置,并校验输出以匹配现代 Web 需求。
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