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智能体工具设计与优化
tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”,而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式,旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。
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100大网络漏洞指南
top-100-web-vulnerabilities-reference
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
提供涵盖100个关键网络漏洞的结构化参考,包含定义、根因、影响和缓解建议,配合OWASP分类帮助评估、测试和制定安全策略。
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顶级网页漏洞参考
top-web-vulnerabilities
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
按类别整理 100 个最关键的 Web 应用漏洞,便于安全团队识别攻击路径、评估影响并落实修复建议,用于检测、审计和制定防护策略。
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Torchscript 导出器
torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导,自动响应相关请求,并产出符合行业规范的代码与配置,帮助构建可用模型部署链路。
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Torchserve 配置生成器
torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置,提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导,帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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Rube Tpscheck 自动化流程
tpscheck-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
76
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Tpscheck 工具的发现、连接验证与执行,强调先搜索工具、保持会话、遵循动态 schema 与内存字段要求。
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开发任务流管理指南
track-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
369
本技能提供关于Conductor任务流(tracks)的完整生命周期管理指南。任务流是组织功能、缺陷和重构等工作单元的逻辑载体。它指导用户进行任务的创建、规范撰写、规划制定和状态管理,确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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加密衍生品市场追踪分析
tracking-crypto-derivatives
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
100
本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标,包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动,帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度,并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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回归测试追踪
tracking-regression-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
帮助 Claude 追踪并执行回归测试,自动化运行关键案例并分析结果,定位失败与不稳定项,确保新变更前的代码稳定性。
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资源使用追踪
tracking-resource-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程,定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。
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训练测试集切分器
train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求,提供行业级指导、实用代码与配置建议,并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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机器学习模型训练
training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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