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Azure Cosmos DB NoSQL建模指南
cosmosdb-datamodeling
github/awesome-copilot
284
引导AI与用户协作,收集应用上下文、访问模式与规模需求,持续记录 requirements 并构建设计文档,以 Azure Cosmos DB NoSQL 建模最佳实践产出数据模型。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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CI/CD 工作流规范
create-github-action-workflow-specification
github/awesome-copilot
115
根据已有的 GitHub Actions 工作流,生成面向 AI 的规范文档,明确流程目的、触发条件、输入输出、约束与治理,便于团队理解、复审与维护。
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从实施计划创建问题
create-github-issues-feature-from-implementation-plan
github/awesome-copilot
494
通过解析实施计划,校验现有问题,并根据每个阶段使用 feature_request.yml 或 chore_request.yml 模板自动生成结构化标题和关联要求的 GitHub 问题。
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规格文件自动生成拉取请求
create-github-pull-request-from-specification
github/awesome-copilot
422
该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求(PR)的创建流程。它能够读取结构化的规格文件,自动解析需求,创建草稿,并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后,它能将PR状态设置为“待审查”,极大地简化了功能请求的提交流程,确保了工作流的规范性。
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创建生成式 AI 规范文档
create-specification
github/awesome-copilot
372
生成针对生成式 AI 优化的结构化规范文件。明确定义需求、约束和接口,使用标准 Markdown 模板。确保机器可读性和自包含性,以便 AI 有效处理和实施。
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现代 MSTest 最佳实践
csharp-mstest
github/awesome-copilot
398
围绕 MSTest 3.x/4.x,介绍项目配置、生命周期管理与断言用法,帮助 .NET 团队书写规范、现代的单元测试。
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NUnit 单元测试最佳实践
csharp-nunit
github/awesome-copilot
170
指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合,并配合约定的断言与 Mock 方案,确保测试清晰、独立、可重复。
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TUnit单元测试最佳实践
csharp-tunit
github/awesome-copilot
329
本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试(Data-Driven Tests)的实现,以及使用强大的流畅断言(Fluent Assertions)进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子(Hooks)和处理高级测试场景,是进行.NET单元测试的权威指南。
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XUnit 单元测试最佳实践
csharp-xunit
github/awesome-copilot
156
介绍 XUnit 单元测试的项目设置、标准与数据驱动方案、断言、模拟和测试组织方法,帮助在 .NET 中构建清晰可靠的测试代码。
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Dataverse Python 快速入门
dataverse-python-quickstart
github/awesome-copilot
336
提供与官方示例一致的 Dataverse Python SDK 代码片段,涵盖安装、交互式认证、CRUD、批量操作、分页取回及可选文件上传。
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Dataverse SDK 用例方案生成器
dataverse-python-usecase-builder
github/awesome-copilot
195
面向 Dataverse SDK 方案架构师,分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。
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