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Anthropic消息批次与异步批量处理
clade-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南介绍了Anthropic Message Batches API,用于处理高并发、大规模的AI任务批处理。它允许用户一次性提交高达10,000个请求进行异步处理,非常适合需要对大量文档进行摘要、分类或结构化提取等资源密集型任务。使用流程包括创建批次、轮询状态直至完成(有24小时SLA),最后检索每个请求的详细结果。
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Clari预测数据导出流程
clari-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个自动化工作流,用于将Clari CRM中的关键销售数据(包括预测、配额、调整和CRM总额)导出到指定的数据仓库。它支持连接Snowflake、BigQuery等多种数据源,确保实时的收入情报数据可用于深入分析和业务报告。
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优化Clari API使用与成本
clari-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该技能指导如何优化与Clari的API集成成本。通过限制数据导出类型、设置合理的导出频率,以及实现数据缓存机制,可以显著减少API调用量,从而降低运营成本,提高系统效率。
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Clari预测和管道快照导出
clari-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能详细指导用户如何通过API连接Clari,实现核心商业数据的导出。流程包括列出可用预报、发起预测和配额快照导出,到监控任务状态并下载最终数据。适用于API连接测试和将Clari的营收智能数据集成到外部数据流程。
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配置Clari API认证与数据导出
clari-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南详细介绍了如何为Clari设置安全的API访问权限。学习生成API凭证、配置环境变量以及测试连接,从而将关键的收入情报和预测数据导出到数据仓库(如Snowflake或BigQuery)。内容覆盖了标准Clari API和Copilot API的集成步骤。
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Clari生产环境集成检查清单
clari-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
本清单指导用户安全、稳健地将Clari API集成到生产数据管道。它覆盖了从密钥管理、API速率限制处理、数据去重逻辑到错误恢复和全面监控设置等关键环节,确保了收入预测和报告的准确性和可靠性。
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Clari收入情报数据架构
clari-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期,包括API数据抽取(ETL流程)、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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Clari安全与数据保护规范
clari-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本指南介绍了Clari集成的安全最佳实践,重点涵盖了API令牌的安全管理(建议使用密钥管理器存储),以及为确保数据隐私和合规性,对导出预测数据中的个人身份信息(PII)进行脱敏处理的方法。
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Clari API升级与数据迁移
clari-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本技能用于处理Clari平台API的版本变更和数据导出结构(Schema)的迁移问题。它通过Python逻辑自动检测API的字段变动,并指导执行数据库的DDL操作,帮助开发者确保数据管道在Clari平台更新后依然稳定、可靠。
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代码库深度清理与质量优化
cleanup-code
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
本技能提供全面的代码库清理服务,覆盖了包括死代码、类型安全、安全漏洞、性能优化和重复代码等11个关键维度。它通过分析代码、评估置信度并利用构建/测试门禁来验证所有更改。适用于处理技术债积聚、大型功能迭代后,或在发布前提升代码鲁棒性和可维护性。
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ClickHouse数据模型设计
clickhouse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎,如何设计ORDER BY键以优化查询速度,以及如何利用分区(Partitioning)管理大规模数据,适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse数据生命周期与合规管理
clickhouse-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
提供完整的ClickHouse数据生命周期管理方案。支持设置TTL自动数据过期、执行GDPR/CCPA合规删除、PII数据脱敏、分区管理和构建审计日志。专用于满足严格的数据治理和合规性要求。
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