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Skill UI

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搜索 UI ，共找到 13127 条记录
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代码质量评审指南

code-review
PrefectHQ/fastmcp
238
本技能提供了一套全面的代码审查框架，指导开发者从四个核心维度审阅代码：正确性（功能和边界案例）、可维护性（代码清晰度和文档）、性能（效率和资源使用）和安全性（输入校验和漏洞管理）。同时，它强调提供具体、可操作、且建设性的反馈，以提升整体代码质量。
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代码编写与开发自动化

coding-agent
nexu-io/nexu
75
本指南介绍了如何使用先进的编程代理（如Codex或Claude Code）通过结构化的bash工作流执行复杂的开发任务。内容涵盖了新功能构建、代码重构和PR审查等场景。重点强调了工作流的最佳实践，包括使用伪终端（PTY）和限定工作目录（workdir），以确保代码生成过程的稳定性和上下文的准确性。
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Cohere AI CI/CD集成与测试

cohere-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本技能指导如何为基于Cohere API v2的应用程序配置稳健的CI/CD流水线。它涵盖了在GitHub Actions等环境中设置自动化单元测试（模拟响应）和关键集成测试（真实API调用），确保聊天、嵌入和重排等功能在整个开发生命周期中的稳定性和可靠性。
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Cohere API v2错误诊断与修复指南

cohere-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本指南是Cohere API v2的快速参考手册，用于诊断和修复常见的API错误和异常。它详细覆盖了参数缺失（400）、限速（429）或认证失败（401）等关键错误代码，并提供了针对不同模型的代码级修复方案，帮助用户确保AI应用的调用流程稳定可靠。
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Cohere RAG流程构建

cohere-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG（检索增强生成）流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息，到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere工具调用与多步智能体构建

cohere-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具（如天气查询、数据库搜索）的方法，并实现了完整的工具调用循环：模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。
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Cohere成本优化与用量控制

cohere-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本技能集提供了管理和优化 Cohere API 成本的综合策略。它指导用户如何通过模型分级、设置Token预算、优化Embedding存储以及建立实时用量监控系统，有效控制AI应用运行的API开销，确保成本可预测性。
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Cohere AI云平台部署集成

cohere-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
本技能提供了将基于 Cohere API v2 的应用程序部署到多个主流云平台（如 Vercel、Fly.io 和 Google Cloud Run）的完整指南。它涵盖了生产环境所需的密钥管理、健康检查、流式聊天实现和性能优化，确保AI应用稳定可靠地投入使用。
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Cohere API故障应急手册

cohere-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
这是一份全面的应急响应手册，用于处理Cohere API的各种故障。它指导用户进行故障分级（P1-P4）和快速排查，涵盖了API密钥验证、速率限制处理、服务器错误处理等详细缓解措施。帮助运维人员快速定位问题根源，并实现服务优雅降级。
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Cohere SDK 安装与认证指南

cohere-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本指南详细介绍了如何在Node.js和Python环境中安装和配置Cohere SDK v2。它涵盖了SDK的安装、设置API密钥的方法，并提供了完整的代码示例，帮助用户完成API连接验证。用户可以学习如何使用Cohere的聊天、嵌入、重排序等功能，快速启动AI项目。
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Cohere本地开发环境搭建

cohere-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南旨在帮助开发者搭建一套高效、可复现的本地开发工作流，用于集成Cohere API v2。它集成了Mocking、Vitest单元测试和热重载（Hot Reload）功能，确保开发过程快速迭代，无需每次都依赖外部网络，尤其适用于构建基于Cohere的AI应用。
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LLM模型迁移与适配指南

cohere-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本指南提供了一份全面的技术参考，指导用户如何将现有基于OpenAI或Anthropic等模型的AI应用，平稳迁移到Cohere平台。内容详细涵盖了API调用适配、向量嵌入的重新构建、工具定义迁移以及使用适配器模式等关键实战步骤，确保AI系统平稳过渡。
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