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结构化AI智能体内省调试

agent-introspection-debugging

该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。

智能体自我评估与反思系统

agent-self-evaluation

本系统指导AI智能体对自身输出进行结构化、批判性的自我评估。它基于准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度，提供证据支持的打分卡和具体改进建议，将每次任务完成都转化为深入的学习和优化过程。

智能体工程化开发工作流

agentic-engineering

本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。

AI辅助回归测试最佳实践

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本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。

Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture

本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。

Angular 开发指南

angular-developer

生成 Angular 代码并提供架构指导，涵盖组件、信号、表单、依赖注入、路由、SSR、无障碍、动画、样式、测试与 CLI 工具的最佳实践。

遵循现有模式的API连接器构建

api-connector-builder

本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。

REST API 设计模式与最佳实践

本指南提供了设计健壮、一致REST API的最佳实践。内容涵盖资源命名规范、标准HTTP方法语义、详细状态码处理（如201、404、422）、结构化的响应格式（包括分页和超链接）以及Cursor分页等高级策略。是构建可扩展、可维护API的必备知识。

架构决策记录

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这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。

品牌风格长文内容创作

article-writing

用于创作高质量、具备深度的长文内容，如指南、博客文章和教程。该功能的核心在于维护独特的品牌声调和结构，确保文章听起来像真人撰写，而非通用AI生成，尤其适用于需要高专业度和一致性的营销内容。

自动化代码循环与工作流设计

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本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排，直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。

自动巡环智能体工作流

该工具用于运行自主的迭代循环，模拟智能体的自动化工作流。它能系统地管理任务，包括检查当前状态、预测最佳下一步动作、执行任务（如编码、测试）并记录日志，同时调度下次运行。它支持从团队任务、集群任务和文件清单等多个来源获取任务，实现持续的自动化流程管理。

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