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图形可复现性认证与评估指南
siggraph-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
281
本指南详细介绍了SIGGRAPH领域图形成果的可复现性认证流程(GRSI/CRCG)。该认证由社区志愿者执行,旨在验证论文代码是否可运行,并能否成功重现论文中的关键结果(如渲染图像、处理的网格)。它涵盖了从代码打包、资产管理、确保计算确定性到最终归档的全过程。
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学术论文回复与修改指南
siggraph-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本指南详细介绍了撰写学术会议论文(如SIGGRAPH)回复稿件的策略。它强调在严格限制(如1000字、纯文本)下,如何精准纠正评审意见中的事实错误,并回答具体问题。此外,内容还涵盖了获得有条件接收后的第二阶段修改流程要求,帮助作者完善论文。
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SIGGRAPH论文最终版本准备指南
siggraph-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
451
本指南为作者准备SIGGRAPH论文最终版本(发表于ACM Transactions on Graphics, TOG)提供流程指导。它涵盖了超越简单修改的严格要求,包括期刊元数据(DOI、ACM版权、CCS概念)、正确的排版格式、代码/数据永久存档以及最终补充媒体的准备,确保论文达到专业出版级别。
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图形学研究证据报告规范
siggraph-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
332
这是一份针对计算机图形学和可视化领域(如SIGGRAPH)的学术论文撰写指南。它指导研究人员如何将技术声明(如“更高质量”、“更快速”)与可验证的证据相匹配。核心原则包括:与当前最佳方法(SOTA)进行正面比较、提供详细的定量指标(如PSNR、SSIM)、报告与硬件绑定的性能数据,以及进行科学的用户/感知研究,确保论文具有最高的学术严谨性,有效应对领域专家的质疑。
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图形论文相关工作撰写指南
siggraph-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南详细指导如何在顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)撰写“相关工作”部分。核心原则是:不按时间线,而是通过“能力增量”(Capability Delta)来定位创新点,覆盖渲染、几何、AI等多个技术领域,并掌握复杂的学术归属和对比论证技巧。
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计算机图形学可复现性指南
siggraph-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本指南为计算机图形学研究提供了一套完整的可复现性框架。它指导用户如何记录和锁定所有依赖项(如资产、随机种子、硬件配置),处理浮点数和随机过程中的非确定性,最终确保任何读者都能从代码和数据中重新生成论文中的所有图表和性能数据。
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SIGGRAPH论文发表流程指南
siggraph-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
56
本指南详细解析了SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia技术论文的完整评审流程。它涵盖了单一6分制评分、多层级审稿人结构、反驳环节、技术论文委员会会议以及期刊/会议双轨决策等所有关键步骤。帮助作者了解学术论文投稿的内在机制和影响点,从而提高论文的质量,以达到最高的发表标准。
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SIGGRAPH论文投稿审计指南
siggraph-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
386
本指南是为SIGGRAPH技术论文投稿准备的全面审计清单。它详细涵盖了两阶段的提交截止日期、严格的格式要求(如ACM acmart、页数限制)以及必不可少的补充材料(如视频、代表图)。使用本指南在最终提交前进行检查,确保稿件符合所有技术规范,避免机械性拒绝。
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SIGGRAPH补充材料结构指南
siggraph-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南详细指导作者如何规划SIGGRAPH提交的论文内容划分:核心7页正文与补充材料。它强调结果视频的地位,提供了视频制作、全分辨率对比图库(Comparison Galleries)以及组织额外技术证据(代码、数据、证明)的最佳实践,确保所有证据的展示既有力又符合评审标准。
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图形学研究投稿路线图
siggraph-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
253
本技能帮助研究人员为计算机图形学和可视化项目提供战略定位。它评估贡献是否具有“图形学形态”(即必须展示视觉结果,并推进图形学主要轴线的进步),并根据作品的本质和成熟度,推荐最合适的投稿会议(如SIGGRAPH、CVPR、CHI等)和投稿赛道(双轨或仅期刊),指导论文投稿流程,是决定投稿的关键决策工具。
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学术会议论文投稿工作流
siggraph-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia)的论文投稿全周期流程。内容涵盖从确定投稿周期、倒推关键里程碑(如结果视频制作、基线对比),到应对审稿意见、提交修改稿,直至最终定稿和现场展示的全部步骤,帮助研究人员高效规划和管理学术项目。
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计算机图形学论文撰写指南
siggraph-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”,利用核心展示图(teaser figure)来即时展示结果,同时强调学术上的诚实性,包括清晰地阐述论文的局限性,并遵守严格的篇幅限制。
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