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多智能体AI编排工作流
ruflo
ruvnet/ruflo
252
Ruflo是一个强大的跨智能体编排层,旨在管理复杂的、多步骤的AI编程工作流。它支持协调大规模智能体群,利用语义搜索管理持久化记忆,并使用30多个专业插件执行复杂的任务流。适用于需要协同努力的大规模开发、系统基准测试和深度研究等场景。
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基于文件的AI代理计划系统
planning-with-files-de
OthmanAdi/planning-with-files
290
用于多步骤AI代理工作的持久化文件计划系统。维护任务计划、发现和进度文件,通过生命周期钩子注入项目计划上下文,自动恢复项目计划状态。适用于超过5次工具调用的研究或复杂工作任务。
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基于文件的AI代理规划
planning-with-files-ar
OthmanAdi/planning-with-files
97
基于文件的持续规划系统,用于多步骤AI代理。在磁盘上维护task_plan.md、findings.md和progress.md文件,将规划上下文注入生命周期钩子。仅自动恢复项目规划文件。可通过session-catchup.py --metadata检查本地代理会话元数据,或--replay播放有限摘录。可选控制模式仅在主机支持时请求继续。从不执行声明的Markdown命令。无网络数据上传路径。适用于需要5次以上工具调用的研究或工作。
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综合设计与品牌识别系统
design
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
276
本综合设计技能涵盖品牌识别、设计令牌、UI 样式、标志生成、企业识别系统、HTML 演示文稿、横幅设计及图标制作。支持 Gemini 等 AI 工具,可生成完整视觉系统、营销素材及社交媒体图片。适用于创建品牌资产、设计令牌规范及多平台广告素材,提供从标志到 CIP 全套解决方案。
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穴人模式参考指南
caveman-help
JuliusBrussee/caveman
131
穴人模式参考卡片,提供 Lite、Full、Ultra 及文言文等多种 AI 交互模式。包含生成简洁提交信息、PR 评论及文本压缩等技能,支持通过环境变量或配置文件设置默认模式,旨在优化沟通效率并节省 Token。
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品牌识别与语调管理
brand
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
322
综合品牌管理技能,涵盖品牌语调定义、视觉识别标准、信息传达框架和素材组织。支持创建风格指南、审核品牌一致性、校验营销素材、管理配色与字体规范,确保各类内容和创意材料符合品牌标准。
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Genkit Dart 人工智能开发
developing-genkit-dart
evanca/flutter-ai-rules
459
在 Dart 中构建 AI 代理的全面指南,涵盖 Genkit 的流程、工具、插件、数据模型以及本地开发 CLI,适用于将 LLM 集成到 Dart 或 Flutter 应用中。
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深度学术研究智能体团队
deep-research
Imbad0202/academic-research-skills
91
由13个智能体组成的通用深度研究团队,支持完整研究、快速简报、论文评审、文献回顾、事实核查、三段式文献扫描、苏格拉底式引导研究与系统综述(含元分析)等8种模式,覆盖研究问题构建、文献检索、来源核实、跨源综合、偏倚评估与 APA 7.0 报告撰写。
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多视角学术论文审稿
academic-paper-reviewer
Imbad0202/academic-research-skills
291
模拟国际期刊同行评审流程:自动识别论文领域并动态配置多角色审稿人,输出五份独立审稿报告、编辑决定信与修改路线图,支持全流程评审、复审验证、快速评估、方法学专项与校准等多种模式。
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Ouroboros AI环境配置向导
setup
Q00/ouroboros
310
这是一个全面的Ouroboros AI开发环境引导式设置向导。它可以自动化检测用户运行时的AI后端(如Copilot或Claude),并自动配置必要的配置文件和环境设置,帮助用户轻松完成初始化流程,成为熟练的AI开发者。
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AIHOT 中文AI资讯查询
aihot
KKKKhazix/khazix-skills
441
查询AIHOT提供的中文AI资讯、精选内容、当前热点和日报。通过AIHOT匿名只读API获取实时数据,无需API密钥。为用户提供关于AI进展、模型发布、行业动态等的简洁简报。
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规范驱动开发
spec-driven-development
addyosmani/agent-skills
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该技能要求在编写代码前先创建结构化规范,作为开发者与工程师之间的共同真理来源。适用于新项目、功能启动或需求不明确、模糊的场景。工作流程包含范围检查、目标指定、计划、任务分解及实施,每个阶段均需人工审核。它帮助将复杂需求分解为能力地图,确保编码前需求清晰。
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