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Odoo 模块迁移助手
odoo-migration-helper
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
此技能按版本梳理 Odoo v14→v17 定制模块的 API、视图、字段差异,提供代码示例、检查清单与验证步骤,辅助安全升级。
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Odoo 升级顾问
odoo-upgrade-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
214
提供从 v14 到 v17 的 Odoo 版本升级路线:准备阶段的检查表、社区/企业升级路径与工具、在预演环境中执行再到升级后验收,确保系统无缝过渡。
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跨语言安全规则移植与验证
semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程,包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证,确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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技能编写与优化工作流
skill-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能,流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。
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Zod类型模式验证专家
zod-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
深入掌握Zod库,用于在TypeScript项目中定义健壮的类型安全模式。涵盖了基本类型、对象、并集、判别式联合等高级验证技术。特别擅长类型推断、数据强制类型转换、复杂业务逻辑校验(refinements)以及与React Hook Form、Next.js和tRPC等主流框架的集成,确保应用状态和API输入的一致性。
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技能生命周期管理与部署
skill-installer
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
这是一个企业级的技能管理代理,负责管理生态系统中技能的完整生命周期。它提供从安装、深度验证(包含10项安全检查)、注册到部署的全流程服务。功能包括自动修复、回滚、模拟运行和状态仪表板,确保技能的部署稳定性和系统的高度可靠性。
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TanStack Query状态管理专家
tanstack-query-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
本技能是生产级的TanStack Query(React Query)专家,旨在帮助开发者在React和Next.js应用中构建健壮、高性能的异步状态管理层。它深入讲解了数据获取、缓存失效、乐观更新、后台同步和SSR集成等高级模式,是优化前端数据层可靠性和性能的关键。
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智能多策略网页抓取器
web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
智能多策略网页抓取工具,能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换,提取表格、列表、价格等结构化数据,自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON,适合监控、重复采集与差异分析。
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设计冲刺验证框架
design-sprint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
这套框架提供了一套为期五天的结构化流程(包括映射、草图、决策、原型和测试)。它指导团队用真实用户快速检验和验证产品想法,目的是在最短时间内排除开发风险,确保产品开发方向的正确性,尤其适用于解决重大商业难题的团队。
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Perl安全编码与安全模式
perl-security
affaan-m/everything-claude-code
389
本指南全面收录了Perl开发中的核心安全模式,旨在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)、路径穿越和命令注入等常见漏洞。内容涵盖Perl的污点模式(Taint Mode)、严格的白名单输入验证、安全文件操作以及外部命令执行的最佳实践,助力构建健壮可靠的应用程序。
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AI驱动的搜索引擎优化审计
geo
zubair-trabzada/geo-seo-claude
283
本工具提供全面的GEO-first SEO审计,旨在帮助网站适应AI搜索时代(如ChatGPT、Gemini等)。它超越传统SEO,深度评估可引用性、内容质量(E-E-A-T)、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告,确保在AI流量中获得最佳可见性。
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产品发现与验证框架
product-discovery
alirezarezvani/claude-skills
250
本框架提供一套结构化的产品发现方法论,旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标,构建机会-解决方案树(OST),系统性地映射关键假设(如用户需求、商业价值),并规划严谨的实验(如原型测试、访谈),确保在投入开发资源前,充分验证产品的可行性与市场价值。
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