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Looot 数据 API 查询服务

looot
sickn33/agentic-awesome-skills
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Looot 是一个 MCP 服务器，提供超过 2500 个数据 API 端点的访问权限。用户可通过单一预付费余额搜索工作邮箱、公司信息、SERP 结果和网页内容。适用于丰富个人或企业数据、分析 SEO 指标、抓取网页内容以及检索社交媒体档案。支持通过模型上下文协议连接多种 AI 工具。
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ORM 代码生成器

generating-orm-code
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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根据用户对 ORM 框架（如 TypeORM、Prisma、SQLAlchemy 等）的需求自动生成实体模型和数据库模式，支持数据库到代码或代码到数据库的映射，快速推进后端开发。
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AI智能体安全加固

agent-security-hardening
affaan-m/ECC
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针对处理不可信内容、调用工具、写入工作区文件、管理运行时标识符或处理凭据的 AI 智能体框架的安全加固指南。适用于构建或审查智能体运行时、自主工作器、工具网关、记忆服务或多租户智能体部署。
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学术期刊投稿与编辑沟通

arpsych-editor-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了一套管理学术期刊出版流程的策略。详细阐述了如何主动管理稿件的范围、预定篇幅、严格的截止日期以及与其他文章的重叠问题。适用于接受了邀请，需要与编辑和制作团队持续沟通，以确保出版顺利且严谨的阶段。
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蓝图构建计划生成器

blueprint
affaan-m/ECC
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将一句话目标转化为面向多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤都附带自包含的上下文简报，并包含对抗式评审门、依赖图、并行步骤识别与计划变更协议。
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SIGGRAPH论文发表流程指南

siggraph-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细解析了SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia技术论文的完整评审流程。它涵盖了单一6分制评分、多层级审稿人结构、反驳环节、技术论文委员会会议以及期刊/会议双轨决策等所有关键步骤。帮助作者了解学术论文投稿的内在机制和影响点，从而提高论文的质量，以达到最高的发表标准。
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AI管理体系合规顾问

iso42001
lawve-ai/awesome-legal-skills
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作为ISO/IEC 42001:2023的专家顾问，本技能旨在帮助组织建立、审核和认证人工智能管理体系（AIMS）。它涵盖了AI风险评估、AI影响评估、负责任AI原则、治理框架搭建以及如何准备达到国际ISO认证等所有关键环节。
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异步队列工作流漂移追踪

competition-queue-worker-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能专用于深入分析异步处理流程，重点关注“漂移”行为——即同步请求路径与后续工作节点执行任务之间的配置或行为差异。可用于追踪入队载荷、检查仅在工作节点环境中的状态、遵循重试机制，处理死信队列，或连接入队项到最终产生的副作用（如文件写入、缓存更新等）。
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高效网页研究协议

efficient-web-research
sickn33/agentic-awesome-skills
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一种高效使用token的网页研究协议，适用于访问URL、GitHub仓库或执行搜索查询。采用分层抓取深度、优先使用GitHub API和快速浏览技巧，最大程度减少token消耗，避免多余的全页抓取浪费。
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Azure Durable Task 资源管理SDK

azure-resource-manager-durabletask-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于通过Azure资源管理器（ARM）管理和配置Azure Durable Task调度器资源的SDK。它允许开发者使用.NET程序化地创建、更新和删除调度器（支持专用和消费模式）以及关联的任务中心。适用于需要管理云端持久化工作流生命周期的场景。
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分层智能体记忆

hierarchical-agent-memory
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过将上下文拆分为目录级CLAUDE.md文件来降低令牌成本。自动搭建分层记忆结构，通过仪表盘追踪节省量，路由智能体到正确的子上下文，并提供审计和洞察命令。
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顶级会议相关工作写作指南

pldi-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了如何在顶级学术会议（如PLDI）撰写“相关工作”章节。核心要求是不能简单罗列引用，必须系统性地指出本文相对于所有现有技术点的具体、可量化的“增量改进”（delta），并涵盖跨会议（如POPL, OOPSLA）的比较和正确的参考文献格式。
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