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共 19205 个技能
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跨站脚本攻击（XSS）检测指南

offensive-xss
SnailSploit/Claude-Red
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这是一份全面的跨站脚本攻击（XSS）检测方法论，涵盖了存储型、反射型、DOM型和盲注等所有主要XSS类型。内容包括CSP绕过、多语言载荷（polyglot payloads）和事件处理器注入等高级技术。适用于Web应用的安全测试和漏洞赏金猎寻，帮助识别和修补恶意脚本注入的漏洞。
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烟雾测试运行器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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执行预定义的烟雾测试套件，在部署、升级或配置变更后验证关键功能、认证与集成，快速判断系统健康状态。
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妥协指标威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于对IOC（如IP地址、域名、文件哈希）进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统，评估指标的恶意程度、所属威胁活动，并确定阻断或监控的优先级，是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
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结构化内部公司通讯撰写

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专用于撰写各类结构化、专业的内部公司通讯。无论您需要撰写进度更新（3P）、公司周报、新闻通讯、FAQ问答还是状态报告，它都能根据特定的模板和指导原则，帮助您系统化地组织内容，确保沟通的专业性、一致性和完整性，是提升企业内部沟通效率的工具。
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Jira 工作流生成器

jira-workflow-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在企业级项目管理、合规与集成场景中，自动生成 Jira 工作流的标准配置与脚本，并提供逐步指导与验证，确保治理性与可交付性。
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Supabase通用错误诊断与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一本全面的诊断指南，用于解决Supabase全栈（包括PostgREST、PostgreSQL、认证和存储）的常见错误。当您遇到特定的错误代码（如PGRST301、42501）或需要调试复杂的API故障（如RLS违规、会话过期）时使用。它提供分步指导，帮助您识别错误层并应用正确的修复方案。
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项目愿景与决策文档化

brain-to-docs
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个交互式技能，通过提问和对话流程，系统性地将用户的项目愿景、核心技术决策和偏好提取出来。它将原始的讨论和判断转化为结构化的文档，确保项目的历史决策记录在ADR中，核心愿景记录在README中，使知识沉淀化。
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Copilot工作区：项目知识上下文

copilot-spaces
github/awesome-copilot
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Copilot工作区用于汇集和管理项目特有的知识，包括文档、代码片段、架构标准和操作指南。通过加载工作区，Copilot能够基于整个项目的权威上下文来生成回复，而不仅仅是依靠通用知识。这极大地提高了问答的准确性、代码生成的合规性，并支持团队标准化的工作流，非常适用于新员工入职和大型项目维护。
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可视化最佳实践指南

visualization-best-practices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为数据分析中的可视化提供自动化支持，涵盖分步指导、行业模式、可投入生产的代码和报告验证，帮助保持优秀的数据呈现规范。
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图像驱动的网站设计与开发

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Leonxlnx/taste-skill
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这是一个专业的网站设计与开发技能，充当顶级的艺术指导和实现策略师。它强制遵循“图像优先”的工作流：首先为网站的各个部分生成高质量、艺术化的设计图片（而不是直接生成代码），然后深入分析这些视觉参考，最后将其转化为结构清晰、易于实现的完整前端代码。适用于需要高视觉美感和专业度的品牌网站、产品落地页等。
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企业级AI内容管理与治理

ideogram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本方案提供企业级的AI服务治理框架。通过应用代理层，实现多团队隔离、API密钥管理和精细化资源控制。它支持内容审核、每日预算限制和功能配额，帮助大型企业客户安全、合规地管理和使用AI生成服务，确保资源使用的高效和可追溯性。
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理论论文证明可验证性指南

icalp-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在指导作者提升理论计算机科学论文的证明可验证性。由于缺乏系统产物评估，可复现性核心在于让审稿人能独立验证所有证明步骤。关键要求包括：撰写自包含的完整证明；提供可验证的计算证书；确保提交与公开版本的统一性；以及可选地使用Coq/Lean等工具进行形式化验证。
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